springboot项目日志应用详解
1.项目配置文件
#端口设置
server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
port: 8801
#配置数据库
spring:
jackson:
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
time-zone: GMT+8
http:
encoding:
force: true
charset: UTF-8
enabled: true
multipart:
enabled: true
maxFileSize: '50Mb'
maxRequestSize: '50Mb'
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spjpa?serverTimezone=GMT%2b8&characterEncoding=utf8&useSSL=false
#数据库连接池配置
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
druid:
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 500
#添加回收机制
remove-abandoned: false
remove-abandoned-timeout: 1800
log-abandoned: true
# 配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
filter:
stat:
log-slow-sql: true
connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;
use-global-data-source-stat: true
aop:
auto: true
#jpa配置
jpa:
properties:
hibernate:
current_session_context_class: org.springframework.orm.hibernate5.SpringSessionContext
dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
hbm2ddl:
auto: update
show-sql: true
logging:
config: classpath:logback-spring-dev.xml
level:
com.kunbo.cn: debug
注意：在上面配置文件中最下面是日志文件的相关配置，包含日志文件的路径以及日志级别
2.开发环境日志文件配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，通过filter 过滤只记录本级别的日志 -->
<!-- 属性描述 scan：性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>d1money-web-ys-ems</contextName>
<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 对日志进行格式化 -->
<encoder>
<pattern>
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
value="DEBUG" />
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />
<!-- root级别 DEBUG -->
<root level="debug">
<!-- 控制台输出 -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
注意：开发环境只需满足开发人员在开发时观察控制台日志文件输出
3.测试环境日志文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，通过filter 过滤只记录本级别的日志 -->
<!-- 属性描述 scan：性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>d1money-web-ys-ems</contextName>
<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 对日志进行格式化 -->
<encoder>
<pattern>
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 定义日志文件 输入位置 -->
<property name="log_dir" value="D:/sqthLog" />
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="maxHistory" value="3" />
<property name="maxFileSize" value="1MB" />
<!-- ERROR级别日志 -->
<!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 RollingFileAppender -->
<appender name="ERROR"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6， 则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于20MB时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/.log.zip</fileNamePattern> <minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex> </rollingPolicy> -->
<!-- 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动 <triggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy> -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- WARN级别日志 appender -->
<appender name="WARN"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_warn.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- INFO级别日志 appender -->
<appender name="INFO"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录INFO级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_info.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- DEBUG级别日志 appender -->
<appender name="DEBUG"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录DEBUG级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_debug.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- TRACE级别日志 appender -->
<appender name="TRACE"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录ERROR级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>TRACE</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_trace.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
value="DEBUG" />
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />
<!-- root级别 DEBUG -->
<root level="debug">
<!-- 文件输出 -->
<appender-ref ref="ERROR" />
<appender-ref ref="INFO" />
<appender-ref ref="WARN" />
<appender-ref ref="DEBUG" />
<appender-ref ref="TRACE" />
</root>
</configuration>
注意：测试环境就是项目打包测试运行中，需要将运行日志记录到指定的文件夹
将运行日志输入到D:/sqthLog
4.生产环境
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，通过filter 过滤只记录本级别的日志 -->
<!-- 属性描述 scan：性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>d1money-web-ys-ems</contextName>
<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 对日志进行格式化 -->
<encoder>
<pattern>
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 定义日志文件 输入位置 -->
<property name="log_dir" value="D:/sqthLog" />
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="maxHistory" value="3" />
<property name="maxFileSize" value="1MB" />
<!-- ERROR级别日志 -->
<!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 RollingFileAppender -->
<appender name="ERROR"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6， 则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于20MB时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/.log.zip</fileNamePattern> <minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex> </rollingPolicy> -->
<!-- 查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动 <triggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy> -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- WARN级别日志 appender -->
<appender name="WARN"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_warn.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- INFO级别日志 appender -->
<appender name="INFO"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录INFO级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_info.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- DEBUG级别日志 appender -->
<appender name="DEBUG"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录DEBUG级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_debug.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- TRACE级别日志 appender -->
<appender name="TRACE"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录ERROR级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>TRACE</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/app_trace.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG" />
<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
value="DEBUG" />
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />
<!-- root级别 DEBUG -->
<root level="debug">
<!-- 文件输出 -->
<appender-ref ref="ERROR" />
<appender-ref ref="INFO" />
<appender-ref ref="WARN" />
<appender-ref ref="DEBUG" />
<appender-ref ref="TRACE" />
</root>
</configuration>
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