53. 最大子数组和
本题是动态规划的一道经典题目，只要能正确分析出他的状态转移方程，就很简单。
假设该数组为a,假设其值为[-6, 1, 9, -5, -22 …]
首先设置状态方程,f(i)为第前i个数字的最大子数组和，那么毫无疑问f(0)=a[0]。
f(i+1)如何确定呢？应该是由f(i)和a[i+1]的状态决定的。
f(i+1)的取值有两种情况，
一是（a[i+1] >= f(i)+a[i+1]）,那么f(i+1) = a[i+1]
二是（a[i+1] < f(i)+a[i+1]）,那么f(i+1) = f(i) + a[i+1]
当时我想不明白的是，f(i)的最大子数组不一定包含最后一个数字啊？为啥a[i+1]就能没有限制条件的加上去呢？
现在看这个状态转移方程，会发现f(i)的最大转移方程一定是包含最后一个数字的，因为不论哪种状态都会将a[i+1]加入最大数组之中，a[i+1]要么是当前最大数组的开始，要么是当前最大数组的结尾。
我当时想的两种情况是，是否加最后一个元素进入数组，这种条件下就需要考虑数组的连续性了，
但是标准答案的两种情况是，是否舍弃之前的数组，这样数组就必然是连续的。
至于动态规划问题如何定义状态和状态转移方程，emmmmmm
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