博客

并行课结束了，老师分配的服务器也没了，就想着在自己电脑上装个CUDA玩玩。参考

静待梅花开

这位大佬的

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说在前面：

自己安装了几次，先安装的 CUDA 10.1，然后安装时候提示我没有可用的visual studio 版本，我就下了个2022，然后编译 .cu 文件时候提示 visual studio 版本要在2015~2019（包括）之间。然后卸了装了2019，但是再编译提示CUDA版本不对，要10.1 update 2 或者更新。。。然后就去装了10.1 update 2，最后终于能成功编译了。

所以版本一定要下对，不过想自己探索也可以哈哈哈。

1.设备

1. GPU == MX250 显存2GB
2. CPU == Intel i5-8265U CPU 1.6GHz

2.安装visual studio community 2019

记住自己安装位置，后面配置环境变量要用，选这几个选项：

3. 安装 CUDA

到

此处

下载10.1 update 2。选择exe(local)，此时下载位置可以随便找一个，后面执行exe文件后才需要填入安装目录。

因为下载时没有截图，所以此处借鉴

大佬博客

的图。

• 选择自定义安装：
  
  

• 取消勾选 visual studio Integration
  
  

• 然后选择自己的安装路径安装。

• 配置环境变量
  
  这里我用的路径是D:\NVIDIA GPU Computing ToolkitCUDA10.1，就配置如下的环境变量：

前六个是 CUDA 的库。

最后一个是 cl.exe 的目录，在安装的 visual studio 里面，如果找不到可以用 everything 这个软件搜一下。

3.测试

使用 nvcc -V 查看 CUDA 版本。



编译个程序试试：

#include<cuda.h>
#include<stdio.h>
int main(){
    int dev_count;
    cudaGetDeviceCount(&dev_count); 
    printf("number of GPU: %d\n", dev_count);
    cudaDeviceProp dev_prop;
    for(int i = 0; i < dev_count;++i){
        cudaGetDeviceProperties(&dev_prop, i);
        printf("biggest number of threads of GPU %d : x = %d, y = %d, z = %d\n", i+1, 
        		dev_prop.maxThreadsDim[0], dev_prop.maxThreadsDim[1], dev_prop.maxThreadsDim[2]);
        printf("biggest number of thread blocks GPU %d: x = %d, y = %d, z = %d\n", 
        		i+1, dev_prop.maxGridSize[0], dev_prop.maxGridSize[1], dev_prop.maxGridSize[2]);
        printf("warpSize of GPU %d: %d\n", i+1, dev_prop.warpSize);
    }
    return 0;
}

运行：



大功告成！