2018 年 7 月 20 日，发表在《Journal of Medical Imaging 》上的文章『DeepLesion: Automated mining of large-scale lesion annotations and universal lesion detection with deep learning』，NIHCC 声明称是目前世界上最大的 CT 医学病变图像数据集，并表明完全开源，CV君也在第一时间发布信息以及提供国内的下载地址。
近期 CV君收到粉丝反馈，说之前下载的内容出现了一些问题，因此，近几天重新下载了该数据集，并在公众号后台更新了新的下载地址。
DeepLesion 由美国国立卫生研究院临床中心（NIHCC）的团队开发，是通过从他们自己的图片存档和通信系统中挖掘历史医学数据而开发的。
整个数据库图像病变类型包括肾脏病变，骨病变，肺结节和淋巴结肿大。包含来自 10,000 多个病例研究的超过 32,000 个病变标注，是目前面向所有人可公开获得的最大的医学图像数据集。
数据集原下载地址：
https://nihcc.app.box.com/v/DeepLesion
原数据服务器在国外下载比较慢，大家可直接在『
我爱计算机视觉
』公众号后台回复【
DeepLesion
】，即可收到国内百度云下载链接。
备注：医学影像
医学影像处理识别交流群
医学影像CT、MRI、X光处理、分类、检测、分割等技术，
若已为CV君其他账号好友请直接私信。
我爱计算机视觉
微信号:aicvml
QQ群:805388940
微博知乎:@我爱计算机视觉
投稿:amos@52cv.net
网站:www.52cv.net
点点【在看】DeepLesion