Web服务器负载飙升的分析与处理
前提:日志已经通过logrotate按天切分,其内容类似下面的样子:
1.2.3.4 – – [01/Jan/2013:00:01:01 +0800] “GET /path HTTP/1.1” …
利用AWK,我们可以很方便的计算一天中每分钟的访问量是多少:
shell> awk -F: ‘ {count [$2″:”$3]++}
END {for (minute in count) print minute, count [minute] } ‘ /path/to/log | sort > count.log
下面列出生成的count.log文件中的部分数据,结果一目了然,不多说了:
18:55 14450
18:56 14926
18:57 15645
18:58 16678
18:59 19032
19:00 29134
19:01 34665
19:02 35558
19:03 35545
19:04 35829
19:05 35608
如果想要以秒为单位来统计,也是类似的方法。[7]
前提:日志已经通过logrotate按天切分,其内容类似下面的样子:
1.2.3.4 – – [01/Jan/2013:00:01:01 +0800] “GET /path HTTP/1.1” …
利用AWK,我们可以很方便的计算一天中每分钟的访问量是多少:
shell> awk -F: ‘ {count [$2″:”$3]++}
END {for (minute in count) print minute, count [minute] } ‘ /path/to/log | sort > count.log
下面列出生成的count.log文件中的部分数据,结果一目了然,不多说了:
18:55 14450
18:56 14926
18:57 15645
18:58 16678
18:59 19032
19:00 29134
19:01 34665
19:02 35558
19:03 35545
19:04 35829
19:05 35608
如果想要以秒为单位来统计,也是类似的方法。[7]
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