极大似然估计法通过事实来估计参数
举例：
现在我们进行扔硬币实验，假设但是我们不知道出现花的概率，我们怎么去估计这个概率呢？即如何估计出现花的这个参数的概率？
极大似然估计法就是通过很多次实验，进行这个参数的估计。
我们假设每扔10次硬币作为一个实验，我们进行了6次实验，每次实验出现花的次数为
5，4，6，5，2，4，分别对应概率：5/10，4/10，6/10，5/10，2/10，4/10，此时估计出θ=（5/10+4/10+6/10+5/10+2/10+4/10）/6=0.44。根据众多实验结果估计参数，就是极大似然估计法。
估计时有些概率是不能简单除以来计算的，甚至在一切都未知的情况下求θ，就只能依靠概率密度函数来求参数θ，如下图这样就可以给予某些限制条件来求最大θ了。
来源：
https://www.zhihu.com/question/24124998
作者：知乎账号 马同学
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