Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。
使用Pandas str.get()方法获取通过位置的元素。此方法适用于整个系列中的字符串，数值甚至列表。每次都必须给.str加上前缀，以使其与Python的默认get()方法区分开。
用法：Series.str.get(i)
参数：
i:要提取的元素的位置，仅整数值。
返回类型：在元素/字符通过位置的序列
要下载代码中使用的CSV，请点击此处。
在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。
范例1：从字符串值获取字符
在此示例中，使用str.get()方法从“名称”列中获取单个字符。使用dropna()方法已删除了空值，并且使用以下方式将系列转换为字符串类型系列.astype()在应用此方法之前。此方法可用于获取一个字符而不是整个字符串。例如，从男得到M，从女得到F，因为只能有两个输入，所以这样做可以保存数据。
# importing pandas module
import pandas as pd
# reading csv file from url
data = pd.read_csv(“https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv”)
# dropping null value columns to avoi