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官方教程

说得基本差不多了，然而在此基础上编译还是会出问题，因此做一些补充。

环境准备

1. Python & Pip

首先是Python需要安装一些包，除了官方说的six、numpy、wheel、keras_applications和keras_preprocessing，还需要setuptools（虽然这是个基础包，但是我习惯用虚拟环境了，忘了装……）。因此安装命令如下：

pip install six numpy wheel setuptools
pip install keras_applications==1.0.6 --no-deps
pip install keras_preprocessing==1.0.5 --no-deps

注意，Python路径中不能出现空格，即Windows下默认安装路径

C:\Program Files\Python38

会在编译时报错，因此如果装到了这个路径，需要在一个没有空格的目录下创建一个链接（不是快捷方式），用mklink命令。

2. CUDA

这里选的CUDA 10.2，CUDA官网下载安装，没什么好说的。

不过需要注意，TensorFlow 2.2配置时能正确找到CUDA 10.2的路径，编译时却只会去找CUDA_PATH_V10_1这个环境变量，需要手动在系统环境变量里指定这个到CUDA 10.2的路径（跟C