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深度学习学习笔记——各种concatenate

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tf.concat

tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis)



tf.keras.layers.Concatenate、tf.keras.layers.concatenate

keras.layer.Concatenate()和keras.layer.concatenate()的区别。

前者是创建一个Concatenate层，像函数一样立即使用它来合并几个输入；后者创建一个Concatenate层并立即使用给定的输入对其进行调用。具体用法如下: 

concat = keras.layers.Concatenate()([x,y])#默认是axis=2，按深度方向特征融合
concat = keras.layers.Concatenate(aixs)([x,y])

concat = keras.layers.concatenate([input_A, hidden2],axis)



np.concatenate

np.concatenate([a,b],axis)


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