小波包分析
多分辨率分析是一种有效的时频分析方法，但信号从21尺度开始仅仅只对低频部分进行分解，而高频部分保留不动。对分析复杂的信号时，就不能满足需求了。1992 年，Coifman，Meyer 等人提出了小波包的概念。小波包分析（Wavelet Packet Analysis）在多分辨率分析基础上进行了改进，能对信号进行更加精细的分析，它将频带进行多层次划分，对每个分解后的频带均进行再次的将半划分，并根据被分析信号的特征选择相应频带，使之与信号频谱相匹配，从而得到了比二进离散小波变换更精细的信号分解。
小波包分解第一次分解后得到了两个部分(高频部分和低频部分)，再次分解时不单单只对低频部分进行分解，而是对低频和高频两个部分同时进行将半分解。这样，小波包分解每次都得到的是两个序列。一个三层的小波包分解如图 2.4 所示。
分解关系可以用以下公式表示： S=AAA3+DAA3+ADA3+DDA3+AAD3+DAD3+ADD3+DDD3 (2.19) 式中 A 表示低频部分，D 表示高频部分，末尾的序号表示小波包分解的层数(即尺度数)。
《来源科技文献，由本人分析总结，以技术会友，广交天下朋友》
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