1,show processlist;看一下时间长的sql,主要是update,insert,delete等
查看具体的磁盘消耗
DBA可以根据该指标查询具体的IO消耗在哪个表上。然后针对于特定的数据库和表进行优化
mysql>select file,avg_read+avg_write as avg_io from io_global_by_file_by_bytes order by avg_io desc limit 10;
查询用户压力mysql> show tables like ‘user%’;
+———————————–+
| Tables_in_sys (user%) |
+———————————–+
| user_summary |
| user_summary_by_file_io |
| user_summary_by_file_io_type |
| user_summary_by_stages |
| user_summary_by_statement_latency |
| user_summary_by_statement_type |
+———————————–+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user_summary\G
*************************** 1. row ***************************
user: root
statements: 3331 //用户执行的SQL语句总数量
statement_latency: 2.86 s //该用户执行SQL总的等待时间,即累计的SQL执行时间
statement_avg_latency: 857.30 us //单次SQL的平均执行时间
table_scans: 67 //全表扫描次数
file_ios: 23626 //io次数
file_io_latency: 1.72 s //io消耗的总时间
current_connections: 1 //该用户的当前连接会话数
total_connections: 9 //该用户连接会话总数
unique_hosts: 1 //用户发起的连接中唯一主机的数量,即从几个主机发起过数据库连接
current_memory: 0 bytes //当前被分配的内存
查看具体的磁盘消耗
DBA可以根据该指标查询具体的IO消耗在哪个表上。然后针对于特定的数据库和表进行优化
mysql>select file,avg_read+avg_write as avg_io from io_global_by_file_by_bytes order by avg_io desc limit 10;
查询用户压力mysql> show tables like ‘user%’;
+———————————–+
| Tables_in_sys (user%) |
+———————————–+
| user_summary |
| user_summary_by_file_io |
| user_summary_by_file_io_type |
| user_summary_by_stages |
| user_summary_by_statement_latency |
| user_summary_by_statement_type |
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6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user_summary\G
*************************** 1. row ***************************
user: root
statements: 3331 //用户执行的SQL语句总数量
statement_latency: 2.86 s //该用户执行SQL总的等待时间,即累计的SQL执行时间
statement_avg_latency: 857.30 us //单次SQL的平均执行时间
table_scans: 67 //全表扫描次数
file_ios: 23626 //io次数
file_io_latency: 1.72 s //io消耗的总时间
current_connections: 1 //该用户的当前连接会话数
total_connections: 9 //该用户连接会话总数
unique_hosts: 1 //用户发起的连接中唯一主机的数量,即从几个主机发起过数据库连接
current_memory: 0 bytes //当前被分配的内存
total_memory_allocated: 0 bytes //总共被分配的内存
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