python3之数据可视化

  • Post author:
  • Post category:python


1.matplotlib的安装,

点击打开链接


http://matplotlib.org/ (

官方网站


2.导入

matplotlib库中的pyplot模块,并取别名plt,


模块 pyplot 包含很多用于生成图表的函数

import matplotlib.pyplot as plt 

3.plt.show() 函数:打开 matplotlib 查看器,并

显示绘制的图形

plt.plot(list, linewidth=5)
#设置图表标题,并给坐标轴加上标签
plt.title("str",fontsize=24)
plt.xlabel("str",fontsize=14)
plt.ylabel("str",fontsize=14)
#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',labelsize=1)

同时提供输入和输出值

plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)

5.使用 scatter()  绘制散点图并设置其样式

plt.scatter(x_values, y_values,c=color_tuple, edgecolor=’none’, s=size)

自动生成数据

x_values = list(range(1, 1001))

y_values = [x**2 for x in x_values]

#  设置每个坐标轴的取值范围

plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])

使用颜色映射

plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,

edgecolor=’none’, s=size)


自动保存图表

要让程序自动将图表保存到文件中,可将对 plt.show() 的调用替换为对 plt.savefig() 的调用:

plt.savefig(‘squares_plot.png’, bbox_inches=’tight’)



版权声明:本文为Armain原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。