1.批处理
- 新到达的数据元素被收集到一个组中。整个组在未来的时间进行处理，批量处理一定时间段，一定数量或者一定大小的数据组。
- 历史上，绝大多数数据处理技术都是为批处理而设计的。传统的数据仓库和Hadoop是专注于批处理的系统的两个常见示例。
- 批处理有延迟性
2.流处理
- 在流处理中，每一条新数据都会在到达时进行处理。与批处理不同，在下一批处理间隔之前不会等待，每一条数据将作为单独的碎片进行处理，数据到达时就要立即对其进行响应
- 有越来越多的系统设计用于流处理，包括Apache Storm和Apache Heron。 这些系统经常部署以支持近乎实时的事件处理。
- 实时性
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