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一、Log4j学习

1、Log4J

Log4j是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控

制台、文件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以

更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。

2、Log4j入门

3、日志的级别

* 每个Logger都被了一个日志级别（log level），用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分
为：
	fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
	error 指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。
	warn 表明会出现潜在的错误情形。
	info 一般和在粗粒度级别上，强调应用程序的运行全程。
	debug 一般用于细粒度级别上，对调试应用程序非常有帮助。
	trace 是程序追踪，可以用于输出程序运行中的变量，显示执行的流程。
* 还有两个特殊的级别：
	OFF，可用来关闭日志记录。
	ALL，启用所有消息的日志记录。

注：一般只使用4个级别，优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG

3、Log4j组件

1、Appenders


Appender 用来指定日志输出到哪个地方，可以同时指定日志的输出目的地。Log4j 常用的输出目的地

有以下几种

2、Layouts


布局器 Layouts用于控制日志输出内容的格式，让我们可以使用各种需要的格式输出日志。Log4j常用

的Layouts

3.Layout的格式


在 log4j.properties 配置文件中，我们定义了日志输出级别与输出端，在输出端中分别配置日志的输出格式。

* log4j 采用类似 C 语言的 printf 函数的打印格式格式化日志信息，具体的占位符及其含义如下：
	%m 输出代码中指定的日志信息
	%p 输出优先级，及 DEBUG、INFO 等
	%n 换行符（Windows平台的换行符为 "\n"，Unix 平台为 "\n"）
	%r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数
	%c 输出打印语句所属的类的全名
	%t 输出产生该日志的线程全名
	%d 输出服务器当前时间，默认为 ISO8601，也可以指定格式，如：%d{yyyy年MM月dd日
	HH:mm:ss}
	%l 输出日志时间发生的位置，包括类名、线程、及在代码中的行数。如：
	Test.main(Test.java:10)
	%F 输出日志消息产生时所在的文件名称
	%L 输出代码中的行号
	%% 输出一个 "%" 字符
* 可以在 % 与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、最大宽度和文本的对其方式。如：
	%5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，默认的情况下右对齐
	%-5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，"-"号指定左对齐,会有空格
	%.5c 输出category名称，最大宽度是5，category>5，就会将左边多出的字符截掉，<5不会有空格
	%20.30c category名称<20补空格，并且右对齐，>30字符，就从左边交远销出的字符截掉

4、入门案例

1、导入依赖

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>log4j</groupId>
		<artifactId>log4j</artifactId>
		<version>1.2.17</version>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>junit</groupId>
		<artifactId>junit</artifactId>
		<version>4.12</version>
	</dependency>
</dependencies>

2、java代码

@Test
    public void testQuick(){
        // 初始化配置信息，在入门案例中暂时不使用配置文件
//         BasicConfigurator.configure();

         // 开启log4j内置日志记录
        LogLog.setInternalDebugging(true);

        Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);

        logger.info("hello log4j");

        // 日志级别
        logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃和终止运行
        logger.error("error"); // 错误信息，但不会影响系统运行
        logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题
        logger.info("info"); // 程序运行信息，数据库的连接、网络、IO操作等
        logger.debug("debug"); // 调试信息，一般在开发阶段使用，记录程序的变量、参数等
        logger.trace("trace"); // 追踪信息，记录程序的所有流程信息
    }

打印结果：

5、以时间或文件大小拆分日志记录信息

1、按照文件大小拆分的appender对象

    @Test
    public void testQuick() {
        // 初始化配置信息，在入门案例中暂时不使用配置文件
//         BasicConfigurator.configure();

        // 开启log4j内置日志记录
        LogLog.setInternalDebugging(true);

        Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);

        logger.info("hello log4j");

        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            // 日志级别
            logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃和终止运行
            logger.error("error"); // 错误信息，但不会影响系统运行
            logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题
            logger.info("info"); // 程序运行信息，数据库的连接、网络、IO操作等
            logger.debug("debug"); // 调试信息，一般在开发阶段使用，记录程序的变量、参数等
            logger.trace("trace"); // 追踪信息，记录程序的所有流程信息
        }
    }

log4j.properties

#指定日志的输出级别与输出端
# 指定日志级别=trace 使用apeender = Console
log4j.rootLogger=trace,rollingFile
# 控制台输出配置
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 指定消息格式 layout
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息格式的内容
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern = %d [%t] %-5p [%c] - %m%n


# 按照文件大小拆分的appender对象
# 文件输出配置
log4j.appender.rollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
# 指定日志的输出路径
log4j.appender.rollingFile.file = E:/log/rollingfile.log
# 使用自定义日志格式化器
log4j.appender.rollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定日志的输出格式
log4j.appender.rollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] -[%p] %m%n
# 指定日志的文件编码
log4j.appender.rollingFile.encoding = UTF-8
# 指定日期拆分规则
log4j.appender.rollingFile.maxFileSize = 1MB
# 指定日志文件的数量
log4j.appender.rollingFile.maxBackupIndex = 10

打印到日志记录中的文件

2、按照时间规则拆分的appender对象

1、java代码不改变

2、配置文件使用daily

#指定日志的输出级别与输出端
# 指定日志级别=trace 使用apeender = Console
log4j.rootLogger=trace,dailyFile
# 控制台输出配置
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 指定消息格式 layout
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息格式的内容
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern = %d [%t] %-5p [%c] - %m%n

# 按照时间规则拆分的appender对象
# 文件输出配置
log4j.appender.dailyFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
# 指定日志的输出路径
log4j.appender.dailyFile.File = E:/log/log4j.log
log4j.appender.dailyFile.Append = true
# 使用自定义日志格式化器
log4j.appender.dailyFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定日志的输出格式
log4j.appender.dailyFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] -[%p] %m%n
# 指定日志的文件编码
log4j.appender.dailyFile.encoding = UTF-8
# 指定日期拆分规则
log4j.appender.dailyFile.datePattern = '.'yyyy-MM-dd

以上配置时按照每天生成一个日志文件，当天的日志信息都是追加到同一个文件中。

以秒为单位拆分规则

log4j.appender.dailyFile.datePattern = '.'yyyy-MM-dd-HH-mm-ss

6、将日志信息添加到数据库表中

1、创建表

CREATE TABLE `log` (
`log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目项名',
`create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级',
`category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名',
`file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ',
`thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名',
`line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '号行',
`all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置',
`message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息',
PRIMARY KEY (`log_id`)
);

2、引入mysql依赖

<dependency>
     <groupId>mysql</groupId>
     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
     <version>5.1.47</version>
 </dependency>

3、log配置文件

# 指定日志的输出级别与输出端
# 指定日志级别=trace 使用apeender = Console
log4j.rootLogger=trace,logDB

# mysql
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.logDB.User=root
log4j.appender.logDB.Password=123456
log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_category,message) values('itcast','%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m')

4、执行测试代码，查看数据库log表，发现日志信息已经加入表中

7、自定义logger

1、配置文件

#指定日志的输出级别与输出端
# 指定日志级别=trace 使用apeender = Console
log4j.rootLogger=trace,Console

# 自定义logger对象设置
log4j.logger.com.atguigu.redis_springboot.log4j = debug,file
# 自定义apache类型对象设置
log4j.logger.org.apache = error

2、测试代码

@Test
    public void testQuick() {
        // 初始化配置信息，在入门案例中暂时不使用配置文件
//         BasicConfigurator.configure();

        // 开启log4j内置日志记录
        LogLog.setInternalDebugging(true);

        Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);

        logger.info("hello log4j");


        // 日志级别
        logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃和终止运行
        logger.error("error"); // 错误信息，但不会影响系统运行
        logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题
        logger.info("info"); // 程序运行信息，数据库的连接、网络、IO操作等
        logger.debug("debug"); // 调试信息，一般在开发阶段使用，记录程序的变量、参数等
        logger.trace("trace"); // 追踪信息，记录程序的所有流程信息


        // 创建一个apache类型的logger
        Logger logger1 = Logger.getLogger(Logger.class);
        logger1.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃和终止运行
        logger1.error("error"); // 错误信息，但不会影响系统运行
        logger1.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题
        logger1.info("info"); // 程序运行信息，数据库的连接、网络、IO操作等
        logger1.debug("debug"); // 调试信息，一般在开发阶段使用，记录程序的变量、参数等
        logger1.trace("trace"); // 追踪信息，记录程序的所有流程信息
    }

打印控制台

Log4jTest是debug级别的

Logger：error级别的

二、JCL学习

1、代码实现

1、导入依赖

<dependency>
    <groupId>commons-logging</groupId>
    <artifactId>commons-logging</artifactId>
    <version>1.2</version>
 </dependency>

2、测试代码



如果pom文件中导入了log4j依赖，则底层使用的还是log4j日志技术，体现了jcl面向接口开发

public class JclTest {

    /**
     * 如果pom文件中导入了log4j依赖，则底层使用的还是log4j日志技术，体现了jcl面向接口开发
     */
    @Test
    public void testQuick(){
        Log log = LogFactory.getLog(JclTest.class);
        log.info("hello jcl");
    }
}

控制台输出信息

2、我们为什么要使用日志门面

1. 面向接口开发，不再依赖具体的实现类。减少代码的耦合
2. 项目通过导入不同的日志实现类，可以灵活的切换日志框架
3. 统一API，方便开发者学习和使用
4. 统一配置便于项目日志的管理