一、题目描述
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。
注意:
对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出:“BANC”
解释:最小覆盖子串 “BANC” 包含来自字符串 t 的 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’。
示例 2:
输入:s = “a”, t = “a”
输出:“a”
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = “a”, t = “aa”
输出: “”
解释: t 中两个字符 ‘a’ 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
二、代码思路
滑动窗口:
- right移动时如何进行数据更新?
- 如何判断left移动的时刻?left移动如何进行数据更新?
- 如何判断一个滑动窗口内的字符串包含另一个完整字符串?
搞清楚这三个问题,再使用模板就清晰明了。
void slidingWindow(string s, string t) {
Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();
Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();
for (char c : t.toCharArray())
need.put(c,need.getOrDefault(c,0)+1);
int left = 0, right = 0;
int valid = 0;
while (right < s.size()) {
// c 是将移入窗口的字符
char c = s.charAt(right);
// 右移窗口
right++;
// 进行窗口内数据的一系列更新
...
/*** debug 输出的位置 ***/
System.out.println("window: ["+left+","+ right+")");
/********************/
// 判断左侧窗口是否要收缩
while (window needs shrink) {
// d 是将移出窗口的字符
char d = s[left];
// 左移窗口
left++;
// 进行窗口内数据的一系列更新
...
}
}
}
三、代码题解
class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
Map<Character,Integer> need = new HashMap();
Map<Character,Integer> window = new HashMap();
int left = 0;
int right = 0;
int count = 0;
int start = 0;
int end = 0;
int len = Integer.MAX_VALUE;
//
for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
char c = t.charAt(i);
need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
//开始移动右窗口
while (right < s.length()) {
char c = s.charAt(right);
right++;
//右窗口移动带来的数据更新
if (need.containsKey(c)) {
window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);
if (window.get(c).equals(need.get(c))) {
count++;
}
}
//判断何时左窗口移动,以及左窗口移动带来的数据更新
//左窗口移动的情况是当前窗口字符包含目标t,这代表当前窗口对应t中每个字符都是多或者相等的
while (count == need.size()) {
//最短窗口的起始
if (len > right - left) {
len = right - left;
start = left;
end = right;
}
char cLeft = s.charAt(left);
left++;
if (need.containsKey(cLeft)) {
if (window.get(cLeft).equals(need.get(cLeft))) {
count--;
}
window.put(cLeft, window.get(cLeft) - 1);
}
}
}
return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start,start + len);
}
}
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