Anaconda文件结构以及常用指令

  • Post author:
  • Post category:其他





简 介:

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。本文对Anaconda文件结构以及常用指令进行一些介绍。




关键词





Anaconda



指令汇总



Python管理



§

01


A

naconda 文件结构


在Windows中安装好Anaconda后,显示如下


  • Anaconda Navigator

    :用于管理工具包和环境的图形界面。

  • Anaconda Prompt

    :用于管理包和环境的命令行界面。

  • Jupyter Noterbook

    :基于Web的交互式计算环境,用于展示数据分析的过程,并且生成容易阅读的文档。

  • Spyder

    :Python集成开发环境,布局类似于Matlab。



§

02




本指令





一、查看软件版本号:

python --version 
conda --version 




二、添加镜像:

conda服务器在国外,使用速度非常慢,需要加入国内清华的镜像。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/




三、显示全部镜像

conda config --show channels       




四、移除想移除的镜像

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  #




五、更新conda:

conda upgrade --all




六、配置Python2的编译环境

注:如果默认安装的是Python2,这里则需要配置Python3

conda create -n python2 python=2.7
conda create -n python37 python=3.7




七、查看环境:

conda env list
conda info -e
conda info --envs

注:带*号的是当前编译环境




八、激活环境:

activate python37




九、关闭环境:

deactivate




十、删除环境:

conda remove --name python37 --all




十一、打开python解释器:

python



§

03


P

ython包管理





一、查看已经安装的包:

conda list




二、安装包:

conda install scipy			        #安装scipy,安装在默认的Python环境中
conda install -n python2 numpy		#在Python2编译环境中安装numpy包




三、更新package:

conda update -n python34 numpy




四、删除package

conda remove -n python34 numpy




五、查看已经安装的包:

conda list    			    # 查看当前环境下已安装的包
conda list -n python34   	# 查看某个指定环境的已安装包




六、查找package信息:

conda search numpy

注:conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本







用Python包


【1】


Numpy

NumPy(Numerical Python) 支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

conda install numpy
pip install numpy

【2】


Matplotlib




Matplotlib中文网

Matplotlib是一个Python 2D

绘图库

,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。

conda install matplotlib
python -m pip install -U pip
python -m pip install -U matplotlib

【3】


OpenCV




OpenCV中文网站

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台

计算机视觉



机器学习

软件库。

conda install opencv
pip install opencv


参考资料:



版权声明:本文为weixin_43964993原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。