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环境：Ubuntu20.04 + ros-noetic + moveit1

安装教程：

https://blog.csdn.net/qq_43557907/article/details/125081735


本文为我的个人笔记，是翻译的官方手册。因为我个人插入了图片和注释加以补充，所以不提倡转载。

我只是一个小白，文中肯定会有一些错误，欢迎指正。

本篇文章为 Move Group C++ Interface 的上半部分，下半部分过阵子会发，欢迎关注。

demo测试

分别在两个 shell 中依次运行 launch 文件，观看演示教程

roslaunch panda_moveit_config demo.launch
roslaunch moveit_tutorials move_group_interface_tutorial.launch

在第二个 launch 文件启动后，会提示

我们需要在

RvizVisualToolsGui

面板中点击 Next 按钮，开始执行演示动作

显示

RvizVisualToolsGui

面板的方法：

在 rviz 菜单栏中点击 pannels，勾选

RvizVisualToolsGui

即可。

演示动作

大概分为轨迹规划和物体避障两个操作，具体内容如下，这里就不翻译了：

完整代码

完整的cpp代码在

https://github.com/ros-planning/moveit_tutorials/blob/master/doc/move_group_interface/src/move_group_interface_tutorial.cpp

中查看，接下来将会逐步分析各项代码的功能。

1.设置 Setup

moveit 操作一组称为 planning groups 的关节，将他们储存在 JointModelGroup 对象中。在 moveit 中，planning group 和 joint model group 可交换使用。

//定义 PLANNING_GROUP 名称为 panda_arm
static const std::string PLANNING_GROUP = "panda_arm";

使用想要控制或规划的 planning group 来设置

MoveGroupInterface

类。

moveit::planning_interface::MoveGroupInterface move_group_interface(PLANNING_GROUP);

在 virtual world 场景中，使用

PlanningSceneInterface

类来添加或移除碰撞（collision）对象

moveit::planning_interface::PlanningSceneInterface planning_scene_interface;

定义指针 joint_model_group ，经常用于指向 planning group 以提高性能。

const moveit::core::JointModelGroup* joint_model_group =
    move_group_interface.getCurrentState()->getJointModelGroup(PLANNING_GROUP);

2.可视化 Visualization

API手册：

http://docs.ros.org/en/kinetic/api/moveit_visual_tools/html/classmoveit__visual__tools_1_1MoveItVisualTools.html

http://docs.ros.org/en/kinetic/api/rviz_visual_tools/html/classrviz__visual__tools_1_1RvizVisualTools.html

MoveItVisualTools 包提供了很多在 rviz 中可视化物体、机器人和轨迹的的能力，并且提供了例如逐步检查脚本的 debug 工具（例如 Next 按钮）。

namespace rvt = rviz_visual_tools;
moveit_visual_tools::MoveItVisualTools visual_tools("panda_link0");
visual_tools.deleteAllMarkers();

注：上述的 visual_tools 是 rviz_visual_tools 类

遥控（Remote control）是一个检查工具，用户可以在 rviz 中通过按钮或快捷键去执行高级脚本。

//加载 rviz 中的遥控工具
visual_tools.loadRemoteControl();

rviz 提供了许多标记类型，在本 demo 中使用 text、cylinders 和 spheres

// 设置 text 的位置
Eigen::Isometry3d text_pose = Eigen::Isometry3d::Identity();
text_pose.translation().z() = 1.0;
// 发布 text 到 rviz
visual_tools.publishText(text_pose, "MoveGroupInterface Demo", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);

批量发布，用于减少发送到 RViz 的大型可视化消息的数量

visual_tools.trigger();

3.得到基础信息

我们可以打印这个机器人参考坐标系的名称

ROS_INFO_NAMED("tutorial", "Planning frame: %s", move_group_interface.getPlanningFrame().c_str());

我们也可以打印出此 group 中末端执行器的名称

ROS_INFO_NAMED("tutorial", "End effector link: %s", move_group_interface.getEndEffectorLink().c_str());

我们可以得到机器人中所有 group 的列表:

ROS_INFO_NAMED("tutorial", "Available Planning Groups:");
std::copy(move_group_interface.getJointModelGroupNames().begin(),
          move_group_interface.getJointModelGroupNames().end(), std::ostream_iterator<std::string>(std::cout, ", "));

补充：

使用std::copy以及ostream_iterator快速对数组操作

直接输出数组元素，例：

    int buf[10] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
    copy(buf, buf+10, ostream_iterator<int>(cout, " "));

4.开始 demo

visual_tools.prompt("Press 'next' in the RvizVisualToolsGui window to start the demo");

5.设定目标位姿

我们可以对此 group 设定一个动作，使其达到末端执行器的预期位姿。

geometry_msgs::Pose target_pose1;
target_pose1.orientation.w = 1.0;
target_pose1.position.x = 0.28;
target_pose1.position.y = -0.2;
target_pose1.position.z = 0.5;
move_group_interface.setPoseTarget(target_pose1);

注：

四元数知识点复习

现在，我们呼叫 planner 去计算规划并使其可视化。注意，我们只是在规划，而不是让 move_group_interface 去移动实际的机械臂。

moveit::planning_interface::MoveGroupInterface::Plan my_plan;
// 判断是否成功规划
bool success = (move_group_interface.plan(my_plan) == moveit::planning_interface::MoveItErrorCode::SUCCESS);

ROS_INFO_NAMED("tutorial", "Visualizing plan 1 (pose goal) %s", success ? "" : "FAILED");

6.可视化规划轨迹

我们可以将 plan 可视化成 rviz 中带有标记的一条线

ROS_INFO_NAMED("tutorial", "Visualizing plan 1 as trajectory line");
visual_tools.publishAxisLabeled(target_pose1, "pose1");
visual_tools.publishText(text_pose, "Pose Goal", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.publishTrajectoryLine(my_plan.trajectory_, joint_model_group);
visual_tools.trigger();
visual_tools.prompt("Press 'next' in the RvizVisualToolsGui window to continue the demo");

最后，执行储存在 my_plan 中的轨迹，可以使用如下方法调用（可能会导致报错）：

//move_group_interface.execute(my_plan);

7.移动到目标位姿

如果你不想检查规划的轨迹，可以执行如下所示的两步：plan+execute 模式（首选），机器人将尝试向那个目标移动。

//move_group_interface.move();

8.关节空间目标的规划

首先要创建一个 pointer，其参考机器人当前的状态。

RobotState 对象包括了当前所有的 位置（position）/速度（velocity）/加速度（acceleration） 数据。

// 声明一个指针 current_state
moveit::core::RobotStatePtr current_state = move_group_interface.getCurrentState();

下一步，取得 group 中当前关节值的集合。

// joint_group_positions ，用来储存各关节的角度
std::vector<double> joint_group_positions;
current_state->copyJointGroupPositions(joint_model_group, joint_group_positions);

现在，尝试修改其中的一个关节，规划到新的关节空间目标，并且可视化这个规划。

joint_group_positions[0] = -tau / 6;  // -1/6 turn in radians
// 设置成修改后的关节值
move_group_interface.setJointValueTarget(joint_group_positions);

我们将最大许用速度和加速度降低到最大值的5%。默认值是10%（0.1），如果你想要让机器人移动的更快，可以在机器人的 moveit_config 的 joint _ limits.yaml 文件中设置你想要的默认值，或者在代码中设定明显的因素。

move_group_interface.setMaxVelocityScalingFactor(0.05);
move_group_interface.setMaxAccelerationScalingFactor(0.05);

success = (move_group_interface.plan(my_plan) == moveit::planning_interface::MoveItErrorCode::SUCCESS);
ROS_INFO_NAMED("tutorial", "Visualizing plan 2 (joint space goal) %s", success ? "" : "FAILED");

在 rviz 中可视化 plan

visual_tools.deleteAllMarkers();
visual_tools.publishText(text_pose, "Joint Space Goal", rvt::WHITE, rvt::XLARGE);
visual_tools.publishTrajectoryLine(my_plan.trajectory_, joint_model_group);
visual_tools.trigger();
visual_tools.prompt("Press 'next' in the RvizVisualToolsGui window to continue the demo");