方差分析:组间离差平方和组内离差平方的定义是什么?
方差分析中组内离差平方和，组间离差平方和的意义 SPSS方差分析
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那么,在进行方差分析时,组内和组间离差平方和分别代表什么实际含义呢?
1. 方差分析的概念
方差分析(ANOVA)又称变异数分析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析即完全随机设计或成组设计的方差分析和两因素方差分析即配伍组设计的方差分析。
2. 方差分析的基本思想
下面我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想：
如某克山病区测得11例克山病患者和13名健康人的血磷值(mmol/L)如下，
患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
问该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同？
从以上资料可以看出，24个患者与健康人的血磷值各不相同，如果用离均差平方和(SS)描述其围绕总均数的变异情况，则总变异有以下两个来源：
(1)组内变异，即由于随机误差的原因使得各组内部的血磷值各不相等；
(2)组间变异，即由于克山病的影响使得患者与健康人组的血磷值均数大小不等。
而且：SS总=SS组间+SS组内 v