前言
1、说明
首先介绍下我本人情况，我在
windows
笔记本电脑上下载了
Pycharm
专业版，因为我本人只是用来跑代码，想把代码自动同步起来，因此特地通过
Pycharm
来远程使用
Linux
上配置好的环境，加速代码运行。当然大家也可以使用Xshell等软件，使用命令行来操作。
2、环境介绍
目前使用的环境：
- Linux：20.04
- Pycharm：2019专业版
- Windows：64位
- Anaconda：Python 3.7
一、添加并设置部署
1、点击Pycharm工作栏上方“
Tools -> Deployment -> Configuration
”
2、点击 “
+
”，创建新的服务部署，并起名（名字随意），我这里命名为：
LinuxSer
3、选择类型为 “ SFTP ”，并按照要求填写信息，具体介绍如下：
填写完成后，会出现以下界面，点击 “
YES
” 即可
这样一个新的部署便设立完成。
二、创建Python解释器环境
1、点击 “
File -> Setting -> Project:Interpreter
”，点击“齿轮”（设置按钮），选择 ”
Add
“，并选择 ” **SSH Interpreter ** “，在界面中输入密码和用户名，具体如下两图所示：
输入服务器密码：
2、选择要使用的解释器：
我本人使用
Anaconda
建立了多个虚拟环境，这次选择其中之一，所以解释器路径设置为如下：
大家可以根据箭头指示，选择自己的解释器路径。
3、确定
Linux
服务器里同步文件夹，大家可以根据箭头指示，自行更改：
4、选择自动同步，出现以下提示：
点击
Overwrite
即可。
5、配置好解释器后，可以查看安装的第三方库：
三、程序测试
在 windows 平台下，编写 Python 文件，并运行，查看代码运行情况：
可以看到，代码已经使用远程python解释器运行，且文件自动同步到服务器端。
若想手动同步，也可以点击：“
Tools -> Deployment -> Sync …
”
四、文件下载
如果运行的代码会生成文档、图片并保存下来，那么相应文件会保存在服务器一端；如果想本地保留，可以从服务器端下载下来，点击 “
Tools -> Deployment -> Browse Remote …
”
右击需要下载的文件：
点击 “
Download from here
” 即可。
五、注意事项
在远程访问服务器后，第一次写代码可能会出现代码自动补全失败，在这种情况下，需要在“
Setting -> Project Interpreter
”里将当前的远程
interpreter
切换成别的任意环境并
apply
，然后再切换回目标
remote interpreter
就可以了。
六、参考链接