Pycharm远程使用Linux环境配置步骤

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前言



1、说明

首先介绍下我本人情况,我在

windows

笔记本电脑上下载了

Pycharm

专业版,因为我本人只是用来跑代码,想把代码自动同步起来,因此特地通过

Pycharm

来远程使用

Linux

上配置好的环境,加速代码运行。当然大家也可以使用Xshell等软件,使用命令行来操作。



2、环境介绍


目前使用的环境:

  • Linux:20.04
  • Pycharm:2019专业版
  • Windows:64位
  • Anaconda:Python 3.7



一、添加并设置部署

1、点击Pycharm工作栏上方“

Tools -> Deployment -> Configuration



在这里插入图片描述

2、点击 “

+

”,创建新的服务部署,并起名(名字随意),我这里命名为:

LinuxSer


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3、选择类型为 “ SFTP ”,并按照要求填写信息,具体介绍如下:

在这里插入图片描述

填写完成后,会出现以下界面,点击 “

YES

” 即可

在这里插入图片描述

这样一个新的部署便设立完成。



二、创建Python解释器环境

1、点击 “

File -> Setting -> Project:Interpreter

”,点击“齿轮”(设置按钮),选择 ”

Add

“,并选择 ” **SSH Interpreter ** “,在界面中输入密码和用户名,具体如下两图所示:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

输入服务器密码:

在这里插入图片描述

2、选择要使用的解释器:

我本人使用

Anaconda

建立了多个虚拟环境,这次选择其中之一,所以解释器路径设置为如下:

在这里插入图片描述

大家可以根据箭头指示,选择自己的解释器路径。

3、确定

Linux

服务器里同步文件夹,大家可以根据箭头指示,自行更改:

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在这里插入图片描述

4、选择自动同步,出现以下提示:

在这里插入图片描述

点击

Overwrite

即可。

5、配置好解释器后,可以查看安装的第三方库:

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三、程序测试

在 windows 平台下,编写 Python 文件,并运行,查看代码运行情况:

在这里插入图片描述

可以看到,代码已经使用远程python解释器运行,且文件自动同步到服务器端。

若想手动同步,也可以点击:“

Tools -> Deployment -> Sync …



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四、文件下载

如果运行的代码会生成文档、图片并保存下来,那么相应文件会保存在服务器一端;如果想本地保留,可以从服务器端下载下来,点击 “

Tools -> Deployment -> Browse Remote …



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右击需要下载的文件:

在这里插入图片描述

点击 “

Download from here

” 即可。



五、注意事项

在远程访问服务器后,第一次写代码可能会出现代码自动补全失败,在这种情况下,需要在“

Setting -> Project Interpreter

”里将当前的远程

interpreter

切换成别的任意环境并

apply

,然后再切换回目标

remote interpreter

就可以了。



六、参考链接


参考链接1:远程配置



参考链接2:文件下载



参考链接3:代码自动补全问题



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