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本文总结了收集到的鞋类数据集

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1.

UT Zappos50K

这一数据集来自德克萨斯奥斯丁，包含了普通鞋子、凉鞋、拖鞋和靴子四类共50025张鞋类图像。数据来源于鞋类网站

zappos

.



此外。数据标记还包含了四个属性：open、pointy、sportly、comfort。



以及更多细粒度的属性：

2.kaggle woman/man 鞋类数据集

个包含10000张来自Datafiniti’s Product Database提供的鞋类照片、品牌、属性和售价数据。


Men’s Shoe Prices



Women’s Shoe Prices




ref:


https://developer.datafiniti.co/docs/product-data-schema



https://github.com/arcticpenguin/womens-shoes



运动鞋数据集

3.

Ai2

利用标记工具One Shot Part Labeling的数据集

DiPART dataset

不同鞋类的标记方法

4.

edges2shoes

伯克利提供的从边缘图生成鞋子的数据集：



code:

https://phillipi.github.io/pix2pix/


ref:

https://github.com/SKTBrain/DiscoGAN


https://github.com/togheppi/pix2pix

5.

GOAT 待开源…

在线运动鞋交易平台GOAT的运动鞋数据集

6.

DeepShoe MVShoe Dataset待开源

多视角女鞋检测和检索数据集：



数据集来自jd,amazon和6pm等网站，共包含了不同视角下14314张实际穿着的和31048张在线展示的鞋类图像以及相应的语义标签。



研究机构web：

http://rose.ntu.edu.sg/research/Structured Object Database/Pages/Home.aspx

ref:

服装数据集

Deepfashion

,

汇总


Deepfashion2



Using Generative Adversarial Networks to Design Shoes




Shoes.com 鞋类网站可爬




shoe detection



CV数据集汇总1

视觉资源汇总站：

http://visionbib.com/



CV 数据集汇总2


http://riemenschneider.hayko.at/