万字长文——MySQL基础一篇打通

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准备工作

直接使用MySQL提供的数据,

下载MySQL示例数据库

MySQL示例数据库模式由以下表组成:


  • Customers

    :存储客户的数据。

  • Products

    :存储比例模型车列表。

  • ProductLines

    :存储产品系列类别列表。

  • Orders

    :存储客户下达的销售订单。

  • OrderDetails

    :存储每个销售订单的销售订单行项目。

  • Payments

    :存储客户根据其帐户进行的付款。

  • Employees

    :存储所有员工信息以及组织结构。

  • Offices

    :存储销售办公室数据。

1、SELECT

SELECT语句可以控制要查看的列和行,基本语法如下:

SELECT
column_1, column_2, ...
FROM
table_1
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
WHERE
conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length; 

  • SELECT

    后跟逗号分隔列或星号(*)列表,表示返回所有列。

  • FROM

    指定要查询数据的表或视图。

  • JOIN



    根据特定的连接条件从其他表中获取相关数据。

  • WHERE



    子句过滤结果集中的行。

  • GROUP BY

    子句将一组行分组到组中,并在每个组上应用聚合函数。

  • HAVING



    子句根据

    GROUP BY

    子句定义的组过滤组。

  • ORDER BY

    子句指定用于排序的列的列表。

  • LIMIT



    约束返回的行数。

在查询语句中要求必须包含SELECT和FROM ,其它都是可选项。另外不建议使用SELECT *,不需要的列会增加数据传输时间和网络开销。对于无用的大字段,如 varchar、blob、text,会增加 io 操作。

2、DISTINCT

从表中查询数据时,可能会出现重复的行。要删除这些重复的行,在SELECT子句中请使用

DISTINCT

语句。相关语法:

SELECT DISTINCT
    columns
FROM
    table_name
WHERE
    conditions; 

如果字段中有

NULL

值并且要对该列使用

DISTINCT

子句,则MySQL仅保留一个

NULL

值。

如果

DISTINCT

与多个列一起使用,MySQL使用这些列中的值组合来确定结果集中行的唯一性。

3、ORDER BY

通常我们在查询数据时需要对结果集进行排序,

ORDER BY

允许的操作:

  • 按单列或多列对结果集进行排序。
  • 按升序或降序对不同列的结果集进行排序。

相关语法:

SELECT column1, column2,...
FROM tbl
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC],... 

ASC代表升序 和 DESC代表降序,默认情况下是升序。

比如查询客户表数据,按姓 降序 ,名 升序

4、WHERE,AND,OR

只想获取满足条件的结果集,那么就需要通过

where

筛选。基本语法:

SELECT 
    select_list
FROM
    table_name
WHERE
    search_condition AND boolean_expression_1 OR boolean_expression_2

AND运算符还用于 JOIN子句中关联条件。

5、IN

IN 运算符允许你确定一个指定的值在一组值匹配的任何值或子查询。相关语法:

SELECT 
    column1,column2,...
FROM
    table_name
WHERE 
 (expr|column_1) IN ('value1','value2',...); 

上述我们使用OR的情况就可以改为

6、BETWEEN


BETWEEN

运算符是一个逻辑运算符,用来筛选值在某个区间范围内的结果集。基本语法:

expr [NOT] BETWEEN begin_expr AND end_expr; 


expr

是在

begin_expr



end_expr

定义的范围内测试的表达式。三个表达式:

expr





begin_expr



end_expr

必须具有相同的数据类型。从查询结果中可以看出是包括边界值的,所以它是等价于

expr >= AND expr <=

7、LIKE


LIKE

运算符检测一个字符串是否包含指定的值

MySQL提供了两个通配符供

LIKE

使用:百分号

%

和下划线

_

  • 百分号(

    %

    )通配符匹配任何零个或多个字符的字符串。
  • 下划线(

    _

    )通配符匹配任何单个字符。

查询员工姓氏以B开头的

8、LIMIT


SELECT

语句中使用

LIMIT

子句来约束结果集中的行数。

LIMIT

子句接受一个或两个参数。两个参数的值必须为零或正整数。基本语法:

SELECT 
    column1,column2,...
FROM
    table
LIMIT offset , count; 

比如结果集排序后取前五条数据:

9、IS NULL

顾名思义,筛选值为null的,所以IS NOT NULL 就是查值不为null的。

10、别名

要为列提供别名,请使用

AS

关键字后跟别名,如果别名包含空格,必须使用“。基本语法:

SELECT 
 [column_1 | expression] AS `descriptive name`
FROM table_name; 

11、JOINS

MySQL连接是一种基于表之间的公共列的值在一个(自连接)或更多表之间链接数据的方法。

MySQL支持以下类型的连接:

  1. CROSS JOIN
  2. INNER JOIN
  3. LEFT JOIN
  4. RGIHT JOIN

第一种:

CROSS JOIN

使得从多个表行笛卡尔积

第二种:

INNER JOIN

必需要一个连接字段条件。

INNER JOIN

要求两个连接表中的行具有匹配的值。

INNER JOIN

返回的记录是通过两表连接字段相同的记录。

第三种:

LEFT JOIN

会读取左边数据表的全部数据,即使右边表无对应数据。对于不满足连接条件的行,右表中相关字段值为null。

第四种:

RIGHT JOIN

会读取右边数据表的全部数据,即使左边表无对应数据。

12、GROUP BY


GROUP BY

语句根据一个或多个列对结果集进行分组。和

DISTINCT

一样也可以起到去重效果,通常和聚合函数一起使用,例如SUM,AVG,MAX,MIN,和COUNT。基本语法:

SELECT 
    c1, c2,..., cn, aggregate_function(ci)
FROM
    table
WHERE
    where_conditions
GROUP BY c1 , c2,...,cn; 

比如统计订单表中不同状态下的订单数量:

13、HAVING


HAVING

子句通常与

GROUP BY

子句一起使用,以根据指定的条件过滤组。

14、ROLLUP

主要作用就是对

GROUP BY

分组后的结果再进行汇总

15、UNION


UNION

操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中,会删除重复的数据。


UNION ALL

的话就不会删除重复数据。基本语法:

SELECT column_list
UNION [ALL]
SELECT column_list

要使用

UNION

运算符组合两个或多个查询的结果集,必须遵循以下基本规则:

  • 首先,所有SELECT语句中出现的列的数量和顺序 必须相同。
  • 其次,列的数据类型必须相同或可转换。

16、子查询

是指一个查询嵌套在另一个查询内,分为form子句的子查询、where子句的子查询。

17、EXISTS


EXISTS

经常使用的在一个子查询,以测试一个“存在”状态。

NOT EXISTS

子查询没有返回任何行时返回true。比如查找至少有一个销售订单的客户:

18、CTE

公用表表达式【CTE】是一个命名的临时结果集,仅在单个SQL语句(例如select、insert、delete和update)的执行范围内存在,仅在MySQL 8.0或更高版本中可用。基本语法:

WITH cte_name (column_list) AS (
    query
) 
SELECT * FROM cte_name; 

query中的列数必须与column_list中的列数相同。如果省略column_list,则默认用query中的查询列。


递归CTE

是不断调用自己,直到满足终止条件才输出所有数据,由三个主要部分组成:

  • 初始查询,形成CTE结构的基本结果集。初始查询部分称为锚成员。
  • 递归查询部分是引用CTE名称的查询,因此,它被称为递归成员。递归成员由

    UNION ALL



    UNION

    运算符与锚成员连接。
  • 终止条件,确保递归成员不返回任何行时停止递归。

比如下例:如果递归成员没有汇报对象,则递归停止

19、MINUS

由于MySQL不支持

MINUS

,所以我们通过

LEFT JOIN

模拟实现。基本语法

SELECT 
    column_list 
FROM 
    table_1
    LEFT JOIN table_2 ON join_predicate
WHERE 
    table_2.id IS NULL; 

我这里删除了几条数据,方便演示效果:

20、INSERT

INSERT语句可以将一行或多行数据插入到表中。基本语法:

INSERT INTO table(c1,c2,...)
VALUES 
   (v11,v12,...),
   (v21,v22,...),
    ...
   (vnn,vn2,...); 

21、INSERT IGNORE

使用INSERT语句向表中添加多行时,如果在处理过程中发生错误,MySQL将终止语句并返回错误。结果就是没有行插入表中。如果使用

INSERT IGNORE

语句,将忽略导致错误的包含无效数据的行,并将具有有效数据的行插入到表中。基本语法:

INSERT IGNORE INTO table(column_list)
VALUES( value_list),
      ( value_list),
      ... 

22、INSERT INTO SELECT

当你想把表1的数据复制到表2时可以使用,基本语法:

INSERT INTO table_name(column_list)
SELECT 
   select_list 
FROM 
   another_table; 

23、UPDATE

修改表中数据使用,这里需要谨慎一点,该加WHERE子句时一定不能忘记!基本语法:【IGNORE的用途和上述一样】

UPDATE [IGNORE] table_name 
SET 
    column_name1 = expr1,
    column_name2 = expr2,
    ...
[WHERE
    condition]; 

24、DELETE

需要删除数据时使用,删除表中所有数据可使用

TRUNCATE TABLE

,基本语法:

DELETE FROM table_name
WHERE condition; 

要注意WHERE条件的正确性,或者删除前备份数据。

25、ALTER TABLE


ALTER TABLE

语句修改现有表的结构。它允许您添加列,删除列,更改列的数据类型,添加主键,重命名表等等。

修改某一列:

ALTER TABLE  `orderdetails` 
MODIFY COLUMN `productCode` varchar(16) NOT NULL COMMENT '商品编号';

删除某一列:

ALTER TABLE table
DROP COLUMN column; 

添加某一列:MySQL允许您通过指定

FIRST

关键字将新列添加为表的第一列。它还允许您使用

AFTER existing_column

子句在现有列之后添加新列。如果您没有明确指定新列的位置,MySQL会将其添加为最后一列。

ALTER TABLE table
ADD [COLUMN] column_name column_definition [FIRST|AFTER existing_column]; 

26、DROP—TRUNCATE


DROP TABLE

语句从数据库中永久删除表结构及其数据;


TRUNCATE

只删除数据和释放空间,也就是如果表具有

AUTO_INCREMENT

列,则

TRUNCATE TABLE

语句会将自动增量值重置为零。

27、PRIMARY KEY

主键是一列或一组列,用于唯一标识表中的每一行。一张表只有一个主键,主键列不能包含

NULL

值,为表定义主键时,MySQL会自动创建一个索引名为

PRIMARY

28、FOREIGN KEY

外键是表中与另一个表的另一个字段匹配的字段。一张表可以有多个外键,外键可以是一个列或一组列。子表中的列通常引用父表中的主键列。

  • RESTRICT(默认) 当父表删除|更新记录时,首先检查记录是否有对应的外键,有,报错。
  • NO ACTION 同RESTRICT
  • SET NULL 当父表删除|更新记录时,首先检查记录是否有对应的外键,有,则设置子表对应的外键值为null(外键允许为null)。
  • CASCADE 当父表删除|更新记录时,首先检查记录是否有对应的外键, 有,则设置子表对应的外键值跟随(父表)外键来源表相应的值而变化。

29、字符集与排序规则


字符集

:就是用来定义字符在数据库中的编码的集合。


排序规则

:就是指字符比较时是否区分大小写,以及是按照字符编码进行比较还是直接用二进制数据比较。

MySQL服务器级别的默认字符集和排序规则分别是latin1和latin1_swedish_ci。

通常项目中我们使用

utf8



utf8_general_ci

就足够了。而utf8是

utf8mb4

的子集,要在 Mysql 中保存 4 字节长度的 UTF-8 字符,就可以使用

utf8mb4

字符集和

utf8mb4_general_ci

排序规则了。例如可以用

utf8mb4

字符编码直接存储emoj表情,而不是存表情的替换字符。

30、数据类型


INT

数据类型可以是有符号和无符号的。下表说明了每种整数类型的特征,包括以字节为单位的存储,最小值和最大值。通常主键列的类型是

INT

或者

BIGINT 。


布尔


类型的列就使用


TINYINT


DECIMAL

数据类型用于在数据库中存储精确的数值,比如和钱相关的数据。基本语法:

column_name  DECIMAL(P,D); 
  • P是表示有效位数的精度。P的范围是1到65。
  • D是表示小数点后的位数的刻度。D的范围是0和30.MySQL要求D小于或等于(<=)P。



INT

数据类型,

DECIMAL

类型也有

UNSIGNED



ZEROFILL

属性。如果我们使用

UNSIGNED

属性,则列

DECIMAL UNSIGNED

不会接受负值。

如果我们使用

ZEROFILL

,MySQL会将显示值填充0,直到列定义指定的显示宽度。另外,如果我们使用

ZERO FILL



DECIMAL

列,MySQL将在列自动添加

UNSIGNED

属性。

MySQL分别为整数和小数部分分配存储空间。MySQL使用二进制格式来存储

DECIMAL

值。它将9位数字打包成4个字节。例如,

DECIMAL(19,9)

小数部分有9位数,整数部分有19-9 = 10位数。小数部分需要4个字节。整数部分对于前9位需要4个字节,对于1个剩余数字,它需要1个以上的字节,所以

DECIMAL(19,9)

列需要9个字节。


Boolean

:MySQL没有内置的布尔类型。但是,我们可以使用TINYINT(1)


CHAR:

是MySQL中的固定长度的字符类型,如果要存储的数据是固定大小,则应使用

CHAR

数据类型。与

VARCHAR

这种情况相比,可以获得更好的性能。

CHAR

使用比较运算符(如=,<>,>,<等)比较值时,MySQL不考虑尾随空格。使用

CHAR

值进行模式匹配时,

LIKE

运算符会考虑尾随空格。


VARCHAR:

是可变长度的字符串,其长度最多可达65,535。MySQL将

VARCHAR

值存储为1字节或2字节长度前缀加上实际数据。长度前缀指定值中的字节数。MySQL在存储

VARCHAR

值时不会填充空间。此外,MySQL在插入或选择

VARCHAR

值时会保留尾随空格。


TEXT

:使用

TEXT

列的类型时,不必指定存储长度。MySQL的提供了四种

TEXT

类型:

TINYTEXT

【可存储255个字符】,

TEXT

【可存储65,535个字符】,

MEDIUMTEXT

【可存储16,777,215个字符】,和

LONGTEXT

【可存储4,294,967,295个字符】。


DATE:

是用于管理日期值的五种时态数据类型之一。MySQL使用

yyyy-mm-dd

格式存储日期值。


TIME:

MySQL使用’

HH:MM:SS

‘格式查询并显示表示一天中24小时内的时间的时间值。


DATETIME:

来存储包含日期和时间的值。


TIMESTAMP:

它包含日期和时间的组合。

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

格式 其被固定在19个字符。

TIMESTAMP

值范围从

1970-01-01 00:00:01 UTC



2038-01-19 03:14:07 UTC

。如果要存储超过2038的时间值,则应使用

DATETIME

而不是

TIMESTAMP


JSON:

可以直接存储JSON数据,JSON列不能具有默认值。

更多数据类型可查阅官网:

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/data-types.html



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