多表联查可以通过连接运算实现，即将多张表通过主外键关系关联在一起进行查询。
分为非等值查询和等值查询：
需要用到的表：
学生表：
create table student(
sid int(11),
sname varchar(10),
birthday datetime,
ssex varchar(10),
classid int(11)
)
成绩表：
create table sc(
sid int(11),
cid int(11),
score decimal(18,1)
)
课程表:
create table course(
cid int(11),
cname varchar(10),
tid varchar(10)
)
班级表:
create table class(
classid int(11),
classname varchar(20)
)
老师表:
create table teacher(
tid int(11)primary key,
tname varchar(10),
tsex tinyint(4),
tbirthday date,
taddress varchar(255),
temail varchar(255),
tmoney decimal(20,2)
)
1.非等值查询(不属于内联)：
语法：
select * from 表1,表2
举例（
学生表的数据*班级表的数据*成绩表的数据的数量
）：
select count(*) from stuednt,class,sc如上实例，此查询方式的实质是笛卡尔积的应用，若学生表有5行，班级表有2行，成绩表有10行，上例的查询结果便是5*2*10=100行数据。
不推荐使用非等值查询方式，因为当数据量庞大时，使用此方式便会造成大量的数据，从而降低效率。故此方式适用于数据量较小的情况。
2.等值联查（内联查询）：
语法：
select * from 表1,表2 where 表1.字段1 = 表2.字段2......
举例：
select * from student,class where student.classid = class.classid通过where后面的判断条件来获取需要的数据，主要分为以下三种（内连接、左连接、右连接）：
①内联：inner join
侧重于两个表之间的共性，它的作用是使用链接比较两个或多个表之间的共有数据，然后进行返回。
语法：
select * from 表1
inner join 表2
on 表1.字段名 = 表2.字段名
举例
（比如要查询学生的成绩，涉及到两张表：学生表和成绩表，使用内连接查询的数据就是下图红色部分）
：
select * from student
inner join sc on student.sid=sc.sid
延伸举例
（五表联查）
：
select *from student
inner join sc on student.sid=sc.sid
inner join course on sc.cid=course.cid
inner join teacher on course.tid=teacher.tid
inner join class on student.classid=class.classid
②左外联：left join
以left join 左边的表（表1）为主表，从左表中返回所有的记录，即便在右表（表2）中没有匹配的行。
on的后面，根据条件进行过滤筛选，再生成临时查询结果。
where的后面，从临时查询结果中再根据条件进行筛选，生成最终结果。
语法：
select * from 表1
left join 表2
on 表1.字段1=表2.字段1
举例（
使用左连接查询的数据就是下图红色部分
）：
select * from student
left join class
on student.classid=class.classid如果是三张表，可以通过两个 left join 来连接，即把前面两张表先 left join 之后当成一张虚拟表，然后再跟第三张表 left join。
③右外联：right join
以left join 右边的表（表2）为主表，从右表中返回所有的记录，即便在左表（表1）中没有匹配的行。
语法：
select * from 表1
right join 表2
on 表1.字段1=表2.字段1
举例（
使用右连接查询的数据就是下图红色部分
）：
select * from student
right join class
on student.classid=class.classid
3.
举例一些考试的题：
* 根据上面的表结构找到语文分数相同的学生的个数
select score,count(*) from sc
where course=‘语文’
group by score
having count(*) >= 2
*
查询平均成绩大于70
的学生姓名
select sname from sc
group by sname
having avg(score) > 70
* 查询出每门课都大于80分的学生的姓名
select sname from student
where sid not in
(select sid from sc where score < 80)
* 查询数学成绩最好的学生姓名
select sname from student,sc
where student.sid = sc.sid and
cid = (select cid from course where cname = '数学')
order by score desc limit 1
* 查询各科成绩平均分，显示课程名称和平均分并按照平均分降序排序
select cname, avg(score) 平均分 from course,sc
where course.cid = sc.cid
group by course.cid
order by 平均分 desc
* 查询考试超过2门不及格学生的平均成绩
select avg(score) from sc where sid in
(select sid from sc where score < 60 group by sid having count(*) >=2)
4.拓展发散：
因为举例中有用到子查询，所以简单写一下：
子查询和关联查询的区别
子查询就是查询中又嵌套的查询,表连接都可以用子查询，但不是所有子查询都能用表连接替换，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合用于作为查询的筛选条件，而表连接更适合与查看多表的数据。
子查询不一定需要两个表有关联字段，而连接查询必须有字段关联（所谓的主外键关系）
①表关联的效率要高于子查询，因为子查询走的是笛卡尔积
②表关联可能有多条记录，子查询只有一条记录，如果需要唯一的列，最好走子查询
对于数据量多的肯定是用连接查询快些，因为子查询会多次遍历所有的数据（视你的子查询的层次而定），而连接查询只会遍历一次。
但是数据量少的话也就无所谓是连接查询还是子查询，视自己的习惯而定。一般情况下还是用子查询来的好，容易控制。
预祝大家早日成为代码小能手！！！