Java 堆空间(Heap Space)

概述

在Java程序中，堆是JVM内存空间中最大的一块，同时我们知道，每个线程都拥有一个虚拟机栈，但是堆不同，Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。

在《Java虚拟机规范》中对Java堆的描述是：“所有 的对象实例以及数组都应当在堆上分配“，但是实际情况是几乎所有的对象都是分配在堆空间的，也有少部分情况比较特殊。这是因为由于即时编译技术的进步，尤其是逃逸分析技术的日渐强大，栈上分配、标量替换优化手段已经导致一些微妙的变化悄然发生，所以说Java对象实例都分配在堆上也渐渐变得不是那么绝对了。

《Java虚拟机规范》里对Java堆进行了更进一步的细致划分：“Java虚拟机的堆内存分为新生代、老年代、永久代、Eden、Survivor……”，并且会根据区域的不同设计不同的垃圾回收期(GC)。

总结一下要点：

• 一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。

• Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了，堆是JVM管理的最大一块内存空间，并且堆内存的大小是可以调节的。

• 《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。

• 所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，简称 TLAB）。

• 《Java虚拟机规范》中对Java堆的描述是：所有的对象实例以及数组都应当在运行时分配在堆上。

• 从实际使用角度看：“几乎”所有的对象实例都在堆分配内存，但并非全部。因为还有一些对象是在栈上分配的（逃逸分析，标量替换）

• 数组和对象可能永远不会存储在栈上，因为栈帧中保存引用，这个引用指向对象或者数组在堆中的位置。

在方法结束后，堆中的对象不会马上被移除，仅仅在垃圾收集的时候才会被移除。

• 也就是触发了GC的时候，才会进行回收

• 如果堆中对象马上被回收，那么用户线程就会收到影响，因为有stop the word

• 堆，是GC（Garbage Collection，垃圾收集器）执行垃圾回收的重点区域。

Java堆空间结构

存储在JVM中的Java对象可以被划分为两类：

• 一类对象的生命周期较短，这种对象的创建和消亡都十分迅速

• 另一类对象的生命周期很长，在某些极端情况下甚至可以和JVM的生命周期保持一致

Java堆区进一步细分的话，可以划分为

年轻代（YoungGen）和老年代（oldGen）

其中年轻代又可以划分为

Eden空间、Survivor0空间和Survivor1空间

（有时也叫做from区、to区）

• 在默认的情况下(可以根据实际情况修改设置)，新生区占堆空间的三分之一，老年代占堆空间的三分之二。

• 在HotSpot中，Eden区空间和其他两个Survivor区空间的默认比例是 8 : 1 : 1。同时开发人员可以通果设置选项-XX:SurvivorRatio调整这个空间的比例。

• 大部分对象都是在Eden区中被创建出来的。

• 绝大多数的Java对象都在新生代中销毁(朝生暮死)

对象分配过程

对象分配是一个严谨且复杂的过程， 设计者需要考虑内存的分配，以为实际的分配与垃圾回收算法密切相关。

流程说明：

• 创建出的新对象正常先放到Eden区，但是要判断Eden空间是否足够。

• 如果足够，就放入Eden区。

• 如果Eden区空间不足，会对Eden区进行垃圾回收(Minor GC)，将伊甸区中不被引用的对象进行销毁操作，将新创建的对象放入Eden区。

• 同时将Eden区存活的对象移动到Servivor0区

• 如果之后触发垃圾回收机制，在Servivor0区中存活的对象会放到Servivor1区中，在经历垃圾回收机制Servivor1区存活的对象就在移动到Servivor0区，同时对象有一个”年龄”就是经历垃圾回收的次数，当经历过15次GC时，就会将这个对象移动到Old区。

• 对于S0和S1区来讲：复制有交换，谁空谁是to

• 如果Eden区内经历过GC后存活下来的对象转移到Servivor区，但是Servivor存放不下，就将这个对象移动到Old区

• 在Old区，GC的次数相对少一些，当Old区不足时进行Major GC。

• 如果进行了Major GC后仍然无法将对象进行储存，就会报OOM

流程图：

关于GC的说明(Minor GC、Major GC、Full GC)

1. JVM的调优的一个环节，也就是垃圾收集GC，我们需要尽量的避免垃圾回收，因为在垃圾回收的过程中，容易出现STW（Stop the World）的问题，而 Major GC 和 Full GC出现STW的时间，是Minor GC的10倍以上。

2. JVM在进行GC时，并非每次都对上面三个内存区域一起回收的，大部分时候回收的都是指新生代。针对Hotspot VM的实现，它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型：一种是部分收集（Partial GC），一种是整堆收集（FullGC）

• 部分收集：不是完整收集整个Java堆的垃圾收集。其中又分为：

• 新生代收集（Minor GC/Young GC）：只是新生代（Eden，s0，s1）的垃圾收集

• 老年代收集（Major GC/Old GC）：只是老年代的圾收集。

• 目前，只有CMS GC会有单独收集老年代的行为。

• 注意，很多时候Major GC会和Full GC混淆使用，需要具体分辨是老年代回收还是整堆回收。

• 混合收集（Mixed GC）：收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集。目前，只有G1 GC会有这种行为

• 整堆收集（Full GC）：收集整个java堆和方法区的垃圾收集。

MinorGC

• 当年轻代空间不足时，就会触发Minor GC，这里的年轻代满指的是Eden代满。Survivor满不会主动引发GC，在Eden区满的时候，会顺带触发s0区的GC，也就是被动触发GC（每次Minor GC会清理年轻代的内存）

• 因为Java对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以Minor GC非常频繁，一般回收速度也比较快。这一定义既清晰又易于理解。

• Minor GC会引发STW（Stop The World），暂停其它用户的线程，等垃圾回收结束，用户线程才恢复运行

Major/Full GC

1. 指发生在老年代的GC，对象从老年代消失时，我们说 “Major Gc” 或 “Full GC” 发生了

2. 出现了MajorGC，经常会伴随至少一次的Minor GC。（但非绝对的，在Parallel Scavenge收集器的收集策略里就有直接进行MajorGC的策略选择过程）

• 也就是在老年代空间不足时，会先尝试触发Minor GC，如果之后空间还不足，则触发Major GC

3. Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上，STW的时间更长。

4. 如果Major GC后，内存还不足，就会报OOM

Major GC通常是跟full GC是等价的，收集整个GC堆。但因为HotSpot VM发展了这么多年，外界对各种名词的解读已经完全混乱了，当有人说“major GC”的时候一定要问清楚他想要指的是上面的full GC还是old GC。

Partial GC(部分GC):

并不收集整个GC堆的模式

• Young GC：只收集young gen的GC。

• Old GC：只收集old gen的GC。只有CMS的concurrent collection是这个模式。

• Mixed GC：收集整个young gen以及部分old gen的GC。只有G1有这个模式。

Full GC：

收集整个堆，包括young gen、old gen、perm gen永久代 (如果存在的话）等所有部分的模式。

• young GC：当young gen中的eden区分配满的时候触发。注意young GC中有部分存活对象会晋升到old gen，所以young GC后old gen的占用量通常会有所升高。

• full GC：当准备要触发一次young GC时，如果发现统计数据说之前young GC的平均晋升大小比目前old gen剩余的空间大，则不会触发young GC而是转为触发full GC（因为HotSpot VM的GC里，除了CMS的concurrent collection之外，其它能收集old gen的GC都会同时收集整个GC堆，包括young gen，所以不需要事先触发一次单独的young GC）；或者，如果有perm gen的话，要在perm gen分配空间但已经没有足够空间时，也要触发一次full GC；或者System.gc()、heap dump带GC，默认也是触发full GC。

为对象分配内存 (TLAB)

为什么要有TLAB

• 堆区是线程共享区域，任何线程都可以访问到堆区中的共享数据

• 由于对象实例的创建在JVM中非常频繁，因此在并发环境下从堆区中划分内存空间是线程不安全的

• 为避免多个线程操作同一地址，需要使用加锁等机制，进而影响分配速度。

如果有了TLAB，每个线程将自己要操控的对象放到自己的TLAB区域，就能在一定程度上避免了线程安全问题。

TLAB说明

1. 从内存模型而不是垃圾收集的角度，对Eden区域继续进行划分，JVM为每个线程分配了一个私有缓存区域，它包含在Eden空间内。

2. 多线程同时分配内存时，使用TLAB可以避免一系列的非线程安全问题，同时还能够提升内存分配的吞吐量，因此我们可以将这种内存分配方式称之为快速分配策略。

3. 很多OpenJDK衍生出来的JVM都提供了TLAB的设计。

4. 尽管不是所有的对象实例都能够在TLAB中成功分配内存，但JVM确实是将TLAB作为内存分配的首选。

5. 在程序中，开发人员可以通过选项-XX:UseTLAB设置是否开启TLAB空间。

6. 默认情况下，TLAB空间的内存非常小，仅占有整个Eden空间的1%，当然我们可以通过选项XX:TLABWasteTargetPercent设置TLAB空间所占用Eden空间的百分比大小。

7. 一旦对象在TLAB空间分配内存失败时，JVM就会尝试着通过使用加锁机制确保数据操作的原子性，从而直接在Eden空间中分配内存。

TLAB分配流程图：