欧氏距离
在欧几里得空间里面，点x =(x1,…,xn)和 y =(y1,…,yn)的欧几里得距离为：
欧几里得距离关注的是同一个维度里面，数值之间的差异。当不同维度的刻度差异较大，比如身高（m）和体重（kg），如果使用这两个单位，欧式距离的变现出来的差异可能会没有效果。
因此使用欧式距离时，一般需要先进行
归一化
。
余弦相似度
计算空间两个向量的夹角的余弦值：
余弦值越大，夹角越小，也就是两个向量的相似度越高；反之，余弦值越小，相似度越低。
余弦距离关注的是向量方向上的相似，而不是数值的差异。
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