对MySQL的性能和亿级数据的处理方法思考，以及分库分表到底该如何做，在什么场景比较合适？
比如银行交易流水记录的查询
限盐少许，上实际实验过程，以下是在实验的过程中做一些操作，以及踩过的一些坑，我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。
首先：建立一个现金流量表，交易历史是各个金融体系下使用率最高，历史存留数据量最大的数据类型。现金流量表的数据搜索，可以根据时间范围，和个人，以及金额进行搜索。
— 建立一张 现金流量表
DROP TABLE IF EXISTS `yun_cashflow`;
CREATE TABLE `yun_cashflow` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userid` int(11) DEFAULT NULL,
`type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '1、入账，2提现',
`operatoruserid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '操作员ID',
`withdrawdepositid` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '提现ID',
`money` double DEFAULT NULL COMMENT '钱数',
`runid` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '工单ID',
`createtime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=63 DEFAULT CHARSET=utf8;
然后开始造1个亿的数据进去。
— 循环插入
drop PROCEDURE test_insert;
DELIMITER;;
CREATE PROCEDURE test_insert()
begin
declare num int;
set num=0;
while num < 10000 do
insert into yun_cashflow(userid,type,operatoruserid,withdrawdepositid,money) values(FLOOR(7 + (RAND() * 6))+FLOOR(22 + (RAND() * 9)),1,FLOOR(97 + (RAND()
* 6))+FLOOR(2 + (RAND() * 9)),FLOOR(17 + (RAND() * 6))+FLOOR(2 + (RAND() * 9)),FLOOR(5 + (RAND() * 6))+FLOOR(2 + (RAND() * 9)));
set num=num+1;
end while;
END;;
call test_insert();
坑一：
这个存储过程建立好了之后，发现插入数据特别的慢，一天一晚上也插入不到100万条数据，平均每秒40~60条数据，中间我停过几次，以为是随机函数的问题，都变成常数，但效果一样，还是很慢，当时让我对这个MySQL数据库感觉到悲观，毕竟Oracle用惯了，那插速是真的很快，不过功夫不负有心人，原来可以用另外一种写法造数据，速度很快，上代码。
INSERT INTO example
(example_id, name, value, other_value)
VALUES
(100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1'),
(101, 'Name 2&