python接口测试_【Python自学】Python接口自动化测试的学习 – 伊凡Ivan

最近用到了python和request的一些内容，感觉自己掌握的比较零散，所以将内容记录下来，方便查阅。

1)环境准备：

接口测试的方式有很多，比如可以用工具(jmeter,postman)之类，也可以自己写代码进行接口测试，工具的使用相对来说都比较简单，重点是要搞清楚项目接口的协议是什么，然后有针对性的进行选择，甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。

在我们项目的初期，我们采用的是jmeter进行接口测试，当时觉得这个工具上手简单，团队成员学习成本低，并且接口测试的脚本稍微调整一下还可以用来做性能测试。

不过随着项目规模、团队人数的不断增长，渐渐的这个工具有适应不了当前项目的需求了，为此我们项目也重新开发了相关接口自动化的平台。但是，但是。。。可能是我让大家中毒太深，现在很多同学一提到接口测试关联到jmeter，为此，我深深感到不安。毕竟jmeter只是个工具，换个项目换个协议你是否还能玩转接口测试呢？session和cookie有什么区别？工具又是怎么实现的呢？

比如session如何保存，接口依赖如何处理，case如何管理及执行顺序，测试数据如何管理等等题，这个过程也有助于我们更加深刻的理解接口测试和http协议。

本文主要采用python语言，python中http协议接口相关的库有urllib，urllib2以及reqeusts库，这其中reqeusts库用来起来最方便，因此我也主要采用requests库来做http协议的接口测试。首先来看下需要哪些环境信息：

一、安装python

mac下自带安装了python，这个不多说了。

二、安装虚拟环境：

我们在一台机器上可以安装多个python版本，为了使每个版本的环境相互不受干扰，可以安装虚拟环境，安装方法如下：

1、安装virtualenv：pip install virtualenv

2、新建名为venv的虚拟环境：virtualenv venv

3、进入新环境：source venv/bin/activate

4、退出：deactivate

三、安装requests库：

>>>pip install requests

ps：用python做http协议的接口测试会用到这个库。

四、http测试工具：

一个使用 Python + Flask 编写的 HTTP 请求和响应服务，该服务主要用于测试 HTTP 库。后续测试我们都基于这个网站。

五、在本地搭建httpbin:

考虑到测试时要不断访问 httpbin 网站，请求过多担心被拉到黑名单，我们自己在本志搭建一套httpbin服务。

1、安装：pip install gunicorn

2、安装：pip install httpbin

3、启动：gunicorn httpbin:app

至此，环境搭建已经完毕，可以开始玩了~

(2)()

环境搭建好后，接下来我们先来了解一下requests的一些简单使用，主要包括：

requests常用请求方法使用，包括：get，post
requests库中的Session、Cookie的使用
其它高级部分：认证、代理、证书验证、超时配置、错误异常处理等。

本节首先来了解一下requests库中如何发送get请求：

一、看下方法定义：

1、到官方文档去了下()方法的定义，如下：

2、点击右上角的【source】，看一下它的源码如下：

看到最后一行return，get方法最后是通过调用方法实现的，其实在其它的请求方法如post，put，head，delete等方法都是调用的request方法，然后把请求方法的类型传递给request方法第一个参数。

3、HTTP协议是一个基于请求/响应模式的、无状态的，应用层协议。既然有请求，就有响应，来看下resquest中常用的响应信息：

二、get方法简单使用：

1、不带参数的get：

输出：

2、带参数的get：

输出：

/get?show_env=1
{
    'origin': '',
    'headers': {
        'X-Request-Id': 'ebe922b4-c463-4fe9-9faf-49748d682fd7',
        'Accept-Encoding': 'gzip,
        deflate',
        'X-Forwarded-Port': '80',
        'Total-Route-Time': '0',
        'Connection': 'close',
        'Connect-Time': '0',
        'Via': '',
        'X-Forwarded-For': '',
        'Accept': '*/*',
        'User-Agent': 'python-requests/',
        'X-Request-Start': '1504755961007',
        'Host': '',
        'X-Forwarded-Proto': 'http'
    },
    'args': {
        'show_env': '1'
    },
    'url': 'http: ///get?show_env=1'
}

3、带header的get：

输出：

4、同时带参数和header:

输出：

test request headers
/get?show_env=1

(3)()

一、方法定义

二、post方法简单使用

1、带数据的post

2、带header的post

3、带json的post

4、带参数的post

5、普通文件上传

6、定制化文件上传

7、多文件上传

一、方法定义：

1、到官方文档去了下()方法的定义，如下:

2、源码：

3、常用返回信息：

二、post方法简单使用：

1、带数据的post：

输出：

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {}, 
  "form": {
    "key1": "value1", 
    "key2": "value2"
  }, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Content-Length": "23", 
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
    "Host": "", 
    "User-Agent": "python-requests/"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "", 
  "url": "/post"
}

2、带header的post：

输出：

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {}, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Content-Length": "0", 
    "Host": "", 
    "User-Agent": "test request headers"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "", 
  "url": "/post"
}

3、带json的post：

输出：

{
  "args": {}, 
  "data": "{\"sites\": [{\"url\": \"\", \"name\": \"test\"}, {\"url\": \"\", \"name\": \"google\"}, {\"url\": \"\", \"name\": \"weibo\"}]}", 
  "files": {}, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Content-Length": "140", 
    "Content-Type": "application/json", 
    "Host": "", 
    "User-Agent": "python-requests/"
  }, 
  "json": {
    "sites": [
      {
        "name": "test", 
        "url": ""
      }, 
      {
        "name": "google", 
        "url": ""
      }, 
      {
        "name": "weibo", 
        "url": ""
      }
    ]
  }, 
  "origin": "", 
  "url": "/post"
}

4、带参数的post：

输出：

{

“args”: {

“key1”: “params1”,

“key2”: “params2”

},

“data”: “”,

“files”: {},

“form”: {},

“headers”: {

“Accept”: “*/*”,

“Accept-Encoding”: “gzip, deflate”,

“Connection”: “close”,

“Content-Length”: “0”,

“Host”: “”,

“User-Agent”: “python-requests/”

},

“json”: null,

“origin”: “”,

“url”: “/post?key2=params2&key1=params1”

}

5.普通文件上传：

输出：

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {
    "file": "hello world!\n"
  }, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Content-Length": "157", 
    "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=392865f79bf6431f8a53c9d56c62571e", 
    "Host": "", 
    "User-Agent": "python-requests/"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "", 
  "url": "/post"
}

6.定制化文件上传：

7.多文件上传：

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json

host = "/"
endpoint = "post"

url = ''.join([host,endpoint])
#多文件上传
files = [
    ('file1',('',open('', 'rb'))),
    ('file2', ('', open('', 'rb')))
    ]

r = (url,files=files)
print ()

8.流式上传：

输出：

{
  "args": {}, 
  "data": "hello world!\n", 
  "files": {}, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Content-Length": "13", 
    "Host": "", 
    "User-Agent": "python-requests/"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "", 
  "url": "/post"
}

(4)Cookie&Session

掌握了前面几节的的内容，就可以做一些简单的http协议接口的请求发送了，但是这些还不够。HTTP协议是一个无状态的应用层协议，也就是说前后两次请求是没有任何关系的，那如果我们测试的接口之前有相互依赖关系怎么办呢(比如我要在博客园发文章，是需要先登录的)，这时我们就要用到cookie和session技术来保持客户端与服务器端连接的状态，这也就是本节要介绍的内容：

一、Cookie:

1、获取cookie:

输出：

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
{'BDORZ': '27315'}
BDORZ 27315

2、发送Cookie

二、Session

1、保持会话同步：

输出：

2、保存绘画信息：

输出：

3.删除已存在的会话信息，保存为None

{
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Host": "", 
    "Testa": "AAA", 
    "Testb": "BBB", 
    "User-Agent": "python-requests/"
  }
}

--------
{
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Host": "", 
    "Testb": "BBB", 
    "User-Agent": "python-requests/"
  }
}

4、提供默认数据：

参考：

http://docs.python-requests.org/en/master/user/quickstart/#cookies
http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#session-objects

(5)其他(认证&代理&超时设置)

一、认证

1、基本认证：

输出：

未提供用户名密码：401
已提供用户名密码：200

2、数字认证：

>>> from requests.auth import HTTPDigestAuth
>>> url = '/digest-auth/auth/user/pass'
>>> (url, auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass'))
<Response [200]>

3、OAuth认证：

参考：

二、代理

1、方法一：proxy参数：

2、方法二：设置环境变量：

3、HTTP Basic Auth使用代理方法：http://user:password@host/

proxies = {'http': 'http://user:pass@'}

三、证书验证

1、SSL证书(HTTPS)：

import requests

#跳过12306 的证书验证，把 verify 设置为 False： 
r = ('', verify=False)
print

2、客户端证书：

>>> ('', cert=('/path/', '/path/'))
<Response [200]>

s = ()
s.cert = '/path/'

四、超时配置

1 、利用timeout参数来配置最大请求时间：

r = ('', timeout=5)

2、设置timeout=None，告诉请求永远等待响应，而不将请求作为超时值传递

r = ('', timeout=None)

五、错误异常：

1、所有Requests显式抛出的异常都继承自：requests.exctptions.RequestException

2、遇到网络问题(如：DNS查询失败，拒绝连接等)时，requests会抛出一个 ConnectionError 异常

3、遇到罕见的无效HTTP响应时，Request则会抛出一个 HTTPError 异常

4、若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常

5、若请求超过了最大的重写向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常

(6)unittest-单个用例管理：

上面主要介绍了环境搭建和requests库的使用，可以使用这些进行接口请求的发送。但是如何管理接口案例？返回结果如何自动校验？这些内容光靠上面五节是不行的，因此从本节开始我们引入python单元测试框架 unittest，用它来处理批量用例管理，校验返回结果，初始化工作以及测试完成后的环境复原工作等等。

一、单个用例管理起来比较简单，参考如下图，单个用例一般多用在调试的时候：

二、代码如下：

输出：

(8)unittest-生成测试报告：

用例的管理问题解决了后，接下来要考虑的就是报告我问题了，这里生成测试报告主要用到这个模块，下面简单介绍一下如何使用：

一、下载HTMLTestRunner下载：

这个模块不能通过pip安装，只能下载安装，下载地址如下:

版本：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html
python3.x版本：

二、mac下配置：

1、终端进入python环境

2、输入：

import sys
print sys.path

3、找到site-packages文件夹的路径并将下载的文件拷贝到此的文件夹下

4、在python环境下，输入 import HTMLTestRunner 不报错即安装成功

三、使用该模块生成报告：

1、目录结构

case包下面有baidu，httpbin两个包
每个包下面分别有两个测试的py文件
每个文件里各有2个test case
文件：用来执行所有的test case且生成测试报告

2、运行后生成报告如下：

3、代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import os
import time
import HTMLTestRunner

# 用例路径
case_path = (())
# 报告存放路径
report_path = ((), 'report')
print report_path

def all_case():
    discover = (case_path, pattern="test*.py", top_level_dir=None)

    print discover
    return discover

if __name__ == '__main__':
    # 1、获取当前时间，这样便于下面的使用。
    now = ("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", (()))

    # 2、html报告文件路径
    report_abspath = (report_path, "result_"+now+".html")

    # 3、打开一个文件，将result写入此file中
    fp = open(report_abspath, "wb")
    runner = (stream=fp,
                                           title=u'接口自动化测试报告,测试结果如下：',
                                           description=u'用例执行情况：')
    # 4、调用add_case函数返回值
    (all_case())
    ()