博客

环境准备

系统 centos 7

java 1.8

hadoop 2.7

ES 7.15.2 （ES单机版本安装可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_36340771/article/details/121389741）

准备hadoop本地运行环境

获得Hadoop文件

链接：https://pan.baidu.com/s/1MGriraZ8ekvzsJyWdPssrw

提取码：u4uc

配置HADOOP_HOME

解压上述文件，然后配置HADOOP_HOME，注意修改地址。

获得工程代码

https://github.com/BaoPiao/elasticsearch_demo

读取HDFS写入ES

​ 通过FileInputFormat读取HDFS数据，然后通过Mapper将数据转换为MapWritable数据类型，最后通过EsOutputFormat将数据写入ES。

参数说明

基本参数

网络参数


es.nodes

连接的es集群信息


es.port

连接es集群的端口号，默认是9200


es.nodes.path.prefix

连接的前缀信息，默认是空（例如每次都想写入到es.node:9200/custom/path/prefix，那么这里就可以写为/custom/path/prefix）

写入参数


es.resource

指定es索引

es.resource = twitter/tweet #索引叫twitter 类型是tweet


es.resource.write

默认取值es.resource

​ 支持根据数据，写入不同的type中（media_type是字段）

es.resource.write = my-collection/{media_type}

​ 根据数据，写入不同的索引中，此外还支持日期类型用于滚动生成日志索引，具体请见参考资料2。

es.resource.write = my-collection_{media_type}

文档相关参数


es.input.json

默认是false，输入文件格式为JSON


es.write.operation

默认是index

​

index(default)

如果已经存在会进行替换

​

create

如果已经存在会报异常

​

update

更新已经存在的，如果不存在报异常

​

upsert

如果不存在就是插入，如果存在就是更新


es.output.json

默认是false，输出文件格式是否为JSON


es.ingest.pipeline

默认是none，指定处理管道


es.mapping.id

指定文档id，这里填写的是字段名称，默认为空


es.mapping.parent

指定父文档，这里填写的是字段名称或填写一个常量


es.mapping.version

指定版本号，这里填写的是字段名称或填写一个常量


es.mapping.include

指定那些字段写入ES


es.mapping.exclude

指定哪些字段不写入ES

代码参考

这里只贴出driver代码，其余部分请参考github：https://github.com/BaoPiao/elasticsearch_demo

public class ElasticsearchHadoop {
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.setBoolean("mapred.map.tasks.speculative.execution", false);
        conf.setBoolean("mapred.reduce.tasks.speculative.execution", false);
        conf.set("es.nodes", "192.168.10.108:9200");
        conf.set("es.resource", "/artists_2");
        conf.set("es.write.operation", "upsert");
        conf.set("es.mapping.include", "id");
        conf.set("es.mapping.id", "id");
        Job job = Job.getInstance(conf);
        job.setJarByClass(ElasticsearchHadoop.class);
        job.setOutputFormatClass(EsOutputFormat.class);
        job.setMapperClass(EsMapper.class);
        job.setMapOutputKeyClass(NullWritable.class);
        job.setMapOutputValueClass(MapWritable.class);
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("hdfs://192.168.10.108:9000/test"));
        boolean b = job.waitForCompletion(true);
        System.exit(b ? 0 : 1);

    }
}

读取ES写入HDFS

​ 通过EsInputFormat读取ES数据，返回数据为<Text,MapWritable>，其中Text为key，MapWritable包含字段和字段值信息，最后编写自己的Reduce写到HDFS。

参数说明

元数据信息


es.read.metadata

默认是flase，是否返回原数据信息，例如文档id、版本号等


es.read.metadata.field

默认是_metadata字段，当且仅当es.read.metadata设置为true，返回元数据信息，数据由map封装


es.read.metadata.version

默认是false，当且仅当es.read.metadata设置为true时，该值设置为true才生效返回版本号。

查询参数


es.resource

指定es索引

es.resource = twitter/tweet #索引叫twitter 类型是tweet


es.query

默认为空

1. uri 查询方式
2. dsl 查询方式（推荐使用）
3. 读取文件方式

# uri (or parameter) query
es.query = ?q=costinl

# query dsl
es.query = { "query" : { "term" : { "user" : "costinl" } } }

# external resource
es.query = org/mypackage/myquery.json


es.resource.read

默认值是es.resource


es.resource.read

默认值是es.resource

代码参考

这里只贴出driver部分，具体请参考github：https://github.com/BaoPiao/elasticsearch_demo

public class ReadElasticsearch {
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("es.nodes", "192.168.10.108:9200");
        conf.set("es.resource", "artists_2");
        conf.set("es.read.metadata", "true");
        conf.set("es.read.metadata.field", "_metadata");
        conf.set("es.query", "{\n" +
                "    \"query\":{\n" +
                "        \"match_all\":{}\n" +
                "    }\n" +
                "}");
        org.apache.hadoop.mapreduce.Job job = Job.getInstance(conf);
        job.setInputFormatClass(EsInputFormat.class);

        job.setReducerClass(EsReduce.class);

        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(MapWritable.class);

        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("D:\\hadoop\\outputES"));
        boolean b = job.waitForCompletion(true);
        System.exit(b ? 0 : 1);
    }
}

最后

还有很多参数没详细列出来，例如写入批次大小、写入重试次数、超时时间等；读取scroll设置等，具体参考资料

参考资料

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/mapreduce.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/configuration.html#_essential_settings