1. concat竖着拼接（默认的竖着，axis=0）
话不多说，直接看例子：
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame([10,12,13])
df2=pd.DataFrame([22,33,44,55])
df3=pd.DataFrame([90,94])
df1
df2
df3
res= pd.concat([df1,df2,df3])
res
|
|
0
|
|
0
|
10
|
|
1
|
12
|
|
2
|
13
|
|
0
|
22
|
|
1
|
33
|
|
2
|
44
|
|
3
|
55
|
|
0
|
90
|
|
1
|
94
|
如果要生成新索引，忽略原来索引怎么办？
默认有个参数ignore_index= False，将其值改为True:
res2= pd.concat([df1,df2,df3], ignore_index=True)
res2
|
|
0
|
|
0
|
10
|
|
1
|
12
|
|
2
|
13
|
|
3
|
22
|
|
4
|
33
|
|
5
|
44
|
|
6
|
55
|
|
7
|
90
|
|
8
|
94
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2. concat横着拼接
用参数axis= 1，看例子：
res_heng= pd.concat([df1,df2,df3], axis=1)
res_heng
|
|
0
|
0
|
0
|
|
0
|
10.0
|
22
|
90.0
|
|
1
|
12.0
|
33
|
94.0
|
|
2
|
13.0
|
44
|
NaN
|
|
3
|
NaN
|
55
|
NaN
|
