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参考https://www.iteblog.com/archives/846.html

1、hive依赖hadoop，将hdfs当作文件存储介质，那是否意味着hive需要知道namenode的地址？

实际上在hive的hive-

env.

sh


中配置了


HADOOP_HOME=/home/

install/hadoop-

2.5.

1

2、hive的本地模式和远程模式有什么区别？

hive本质上是将sql语法解析为mapreduce的过程，既然如此它就必须提交mapreduce任务到resoucemanager，那么它如何提交？就是通过hadoop提供的命令hadoop jar命令来提交。

本地模式：简单的理解，hive客户端仅供本地使用，直接使用hive命令，不需要指定IP 端口

远程模式：简单的理解，将hive发布成一个服务进程，通过hive –service hiveserver命令，那么其他hive客户端就可以连接hive的服务进程

其他客户端可以是jdbc方式、hive提供的beeline命令等，既然要连接远端的hive服务进程，那自然需要指定 IP 端口，这里的IP指的是hive服务进程所在的IP，端口自然也是，也自然与hadoop无关。所以不要混淆

HiveServer2提供了一个新的命令行工具Beeline，它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端。

Beeline工作模式有两种，即本地嵌入模式和远程模式。嵌入模式情况下，它返回一个

嵌入式

的

Hive

（类似于Hive CLI）。而远程模式则是通过Thrift协议与某个单独的HiveServer2进程进行连接通信。

hive的三种连接方式

1、hive 命令行模式，直接输入/hive/bin/hive的执行程序，或者输入 hive --service cli
       用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟mysql查询语句类似
2、 hive web界面的 (端口号9999) 启动方式
       hive –service hwi &
       用于通过浏览器来访问hive，感觉没多大用途
3、 hive 远程服务 (端口号10000) 启动方式
       hive --service hiveserver & 
       或者
       hive --service hiveserver 10000>/dev/null 2>/dev/null &
    beeline方式连接：beeline -u jdbc:hive2//localhost:10000/default -n root -p 123456 
    或者
    java client方式连接
备注：
       连接Hive JDBC URL：jdbc:hive://192.168.6.116:10000/default     （Hive默认端口：10000  默认数据库名：default）

第一步：开启hive 远程服务


bin/hive --service hiveserver -p


10002



Starting Hive Thrift Server


第二步：添加依赖

<!– https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common –>

<dependency>

<groupId>org.apache.hadoop</groupId>

<artifactId>hadoop-common</artifactId>

<version>2.7.1</version>

</dependency>

<!– https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client –>

<dependency>

<groupId>org.apache.hadoop</groupId>

<artifactId>hadoop-client</artifactId>

<version>2.7.1</version>

</dependency>

<!– https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-jdbc –>

<dependency>

<groupId>org.apache.hive</groupId>

<artifactId>hive-jdbc</artifactId>

<version>1.2.1</version>

</dependency>

<!– https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-metastore –>

<dependency>

<groupId>org.apache.hive</groupId>

<artifactId>hive-metastore</artifactId>

<version>1.2.1</version>

</dependency>

<!– https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-metastore –>

<dependency>

<groupId>org.apache.hive</groupId>

<artifactId>hive-exec</artifactId>

<version>1.2.1</version>

</dependency>

第三步：

import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;
 
public class HiveJdbcTest {
     
    private static String driverName =
                   "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
   
    public static void main(String[] args)
                            throws SQLException {
        try {
            Class.forName(driverName);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            System.exit(1);
        }
 
        Connection con = DriverManager.getConnection(
                           "jdbc:hive2://localhost:10002/default", "wyp", "");
        Statement stmt = con.createStatement();
        String tableName = "wyphao";
        stmt.execute("drop table if exists " + tableName);
        stmt.execute("create table " + tableName +
                                     " (key int, value string)");
        System.out.println("Create table success!");
        // show tables
        String sql = "show tables '" + tableName + "'";
        System.out.println("Running: " + sql);
        ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
        if (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1));
        }
 
        // describe table
        sql = "describe " + tableName;
        System.out.println("Running: " + sql);
        res = stmt.executeQuery(sql);
        while (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
        }
 
 
        sql = "select * from " + tableName;
        res = stmt.executeQuery(sql);
        while (res.next()) {
            System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t"
                                               + res.getString(2));
        }
 
        sql = "select count(1) from " + tableName;
        System.out.println("Running: " + sql);
        res = stmt.executeQuery(sql);
        while (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1));
        }
    }
}