动态规划概念、01背包、完全背包

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投资分配问题

(股票投资问题)

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背包问题(工厂排放问题、装载问题)

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1、0/1背包

下面参考视频:

https://www.bilibili.com/video/BV1K4411X766


看完壁咚

博客参考:

https://blog.csdn.net/qq_37767455/article/details/99086678


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0/1背包问题代码(就是上面的放和不放):

 // W 为背包总体积
    // N 为物品数量
    // weights 数组存储 N 个物品的重量
    // values 数组存储 N 个物品的价值
    public int knapsack(int W, int N, int[] weights, int[] values) {
   
        int dp[][]=new int[N+1][W+1]; //dp[i][j]代表放入前i个,在j重量下最大价值
        for (int i = 1; i <=N; i++) {
   
            for (int j = 1; j <



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