获取map中的一个value值以及遍历map获得map里所有key、value的值
前言: 1.声明一个map: Map map = new HashMap();2.向map中放值,注意:map是key-value的形式存放的.如:map.put(”sa”,”dd”);3.从map中取值:String str = map.get(”sa”).toString();结果是:str = ”dd”;4.遍历一个map,从中取得key 和valueMap map = new HashMa…
前言: 1.声明一个map: Map map = new HashMap();2.向map中放值,注意:map是key-value的形式存放的.如:map.put(”sa”,”dd”);3.从map中取值:String str = map.get(”sa”).toString();结果是:str = ”dd”;4.遍历一个map,从中取得key 和valueMap map = new HashMa…
1.1集合类的概述 Java.util包中提供了一些集合类,这些集合类右被称为容器。 提到容器不难想到数组,集合类与数组不同之处是: 数组的长度是固定长度,集合的长度是可变的; 数组是用来存放基本数据类型,集合是用来存放对象的引用。 常用的集合有List集合、Set集合和Map集合,其中List和Set继承了Collection接口,各接口还提供了不同的实现类。上述集合类的继承关系如图14.1所示…
参考: https://www.cnblogs.com/julinhuitianxia/p/7755246.html 1.首先到echarts官网下载应用实例: http://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=heatmap-bmap 2.在A页面中用iframe标签进行跳转(使用该方法的原因:如果你的主页面有应用到其他版本的echarts或jQue…
java相关:MapStruct实体转换及List转换的方法讲解 发布于 2020-6-29| 复制链接 分享一篇关于关于MapStruct实体转换及List转换的方法讲解,小妖觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小妖来看看吧 开发中,我们经常需要将PO转DTO、DTO转PO等一些实体间的转换。比较出名的有BeanUtil 和ModelMapper等,它们使用简…
给个关注?宝儿! 给个关注?宝儿! 给个关注?宝儿! 目录 图解 代码demo 涉及的接口与类: TransformedMap Transformer ConstantTransformer InvokerTransformer ChainedTransformer dome理解 总结: 众所周知,CommonCollections利⽤链是作为反序列化学习不可绕i过的一关 图解 先挂一张wh1te…
插入结构体时,emplace比insert少一次拷贝构造,推荐使用emplace // map_emplace.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include <map> #include <string> using namespace std; struct Cline…
下面的例子是在小数据下测试的,我尝试在单机的千万级别测试,等很久都没结果... 数据有表:crawler.videos,表结构是: _id, playUrl, siteId... 只有_id是有索引的,siteId不同的值分别代表不同的网站。值有:1,2,3三个值。 现在要统计数据库中每个网站的所含有的id数。就是相当于在mySql中select count(_id),siteId from vi…
文章目录 linux内存分配 缺页中断 linux内存分配的原理 malloc()背后的实现原理 malloc()和free()的功能 malloc()和free()的分配算法 参考资料 linux内存分配 缺页中断 什么是缺页中断,简单来说是因为操作系统采用了虚拟内存技术,程序代码/数据对应的内容并不一定是完全读入到内存中,在使用到时候发生缺页中断将对应的内容读入到内存中。 当一个进程发生缺页中…
应该有很多人不知道IdentityHashMap的存在,包括作者本人,也从来没有在日常工作中使用过它。 实际上IdentityHashMap是Jdk自带的集合类,可以在一些特定的场景下使用。 相比HashMap而言,IdentityHashMap的结构更简单,更容易维护。 本文将从以下几个方面讲解: 1. Java中与Hash相关的操作 2. IdentityHashMap使用举例 3. Iden…
MAP(Mean Average Precision):单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均 值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值 。 MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高 ),MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档,则准确率默认为 0。 例如:假设有两个主题,主题1有4个相关网页 ,主题2…