Mapreduce实例(九):ChainMapReduce
系统环境 Linux Ubuntu 16.04 jdk-7u75-linux-x64 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5 hadoop-2.6.0-eclipse-cdh5.4.5.jar eclipse-java-juno-SR2-linux-gtk-x86_64 相关知识 一些复杂的任务难以用一次MapReduce处理完成,需要多次MapReduce才能完成任务。Hadoop2.0开始…
系统环境 Linux Ubuntu 16.04 jdk-7u75-linux-x64 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5 hadoop-2.6.0-eclipse-cdh5.4.5.jar eclipse-java-juno-SR2-linux-gtk-x86_64 相关知识 一些复杂的任务难以用一次MapReduce处理完成,需要多次MapReduce才能完成任务。Hadoop2.0开始…
1.HashMap和Hashtable以及TreeMap都实现了Map接口; 2.HashMap和TreeMap是非线程安全的,而Hashtable是线程安全的,因为Hashtable里的方法使用Synchronize关键字修饰的; 3.因为HashTable使用了Synchronize关键字修饰,其性能比较差;而且HashMap中的key和value值都能为null值Hashtable中的key…
mipmap-mdpi 48 ic_launcher.png/ic_launcher_round.png mipmap-hdpi 72 ic_launcher.png/ic_launcher_round.png mipmap-xhdpi 96 ic_launcher.png/ic_launcher_round.png mipmap-xxhdpi 144 ic_launcher.png/ic_lau…
基本由 靳肖健创建, 最后修改于十二月 28, 2020 g6是什么 G6 是一个图可视化引擎。它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等图可视化的基础能力。旨在让关系变得透明,简单优秀的性能 丰富的元素 可控的交互 强大的布局 便捷的组件 友好的体验 当时的为什么选择g6? 1.g6的例子更加直观,感觉更容易移植扩展.初始成本比较低 2.相比d3的文档感觉更有结构性,从了解到深入更容易一些 3.…
基础33 ElasticSearch 手动建立和修改mapping 及 定制string类型数据是否分词 分布式实战(干货) spring cloud 实战(干货) mybatis 实战(干货) spring boot 实战(干货) React 入门实战(干货) 构建中小型互联网企业架构(干货) python 学习持续更新 ElasticSearch 笔记 概述 1、如何建立索引 analyzed…
场景 使用mybatis编写Mapper.xml配置文件的时候,sql自动提示不显示且表爆红 解决思路 mysql需要连接到idea,idea才能获取对应数据库数据 sql中SQL方言(SQL Dialects) 设置应该要是你所连接的数据库类型,例如mysql或者sql server等 解决步骤 以mysql为例,确保mysql已经连接到idea,打开右边中有个databases 如果没连接,点…
前言 这个程序是java选修课的作业,网上找不到合适的代码,于是自己花费了大量时间整理资料,最后实现功能,有感自己的辛苦,和人民的需求,分享一下。 类 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExcep…
曾经设置windows桌面,可在背景中用到平铺、重复、镜像。Android里,咱们也有的,那就是bitmap说起bitmap可能我们直接在像写shape一样在xml中写用的还是非常少的,一般都是直接使用了。 与shape一样,在drawable目录下写入,格式如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <bitmap xmlns:andr…
MapReduce是一种用于大规模数据处理的计算模型。其原理基于分布式计算,将大数据集分成小的数据块进行并行处理,并最终将结果汇总。MapReduce模型包含两个主要阶段:Map阶段和Reduce阶段。 Map阶段 :在Map阶段,输入数据被分割成多个数据块,并通过Map函数进行处理。Map函数将输入数据转换成键值对的形式,并将中间结果输出。 Reduce阶段 :在Reduce阶段,Map阶段的输…