java 原子量_JAVA线程10 – 新特性:原子量

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一、原子量简介 原子量就是操作变量的操作是“原子的”,该操作不可再分,因此是线程安全的。 原子量虽然可以保证单个变量在某一个操作过程的安全,但无法保证你整个代码块,或者整个程序的安全性。因此,通常还应该使用锁等同步机制来控制整个程序的安全性。 二、原子量的作用 多个线程对单个变量操作也会引起一些问题。在Java5之前,可以通过volatile、synchronized关键字来解决并发访问的安全问题…

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webstorm 写uniapp时,采用rpx/upx样式失效

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webstorm 写uniapp时,在使用自动对齐之后,采用rpx/upx样式失效 原因:自动对齐会对如11rpx这种进行更改,改成11 rpx,多了个空格,样式就失效了,使用sass或者手动去除空格 版权声明:本文为bradzhou原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/bradzhou/artic…

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java四舍五入,推荐BigDecimal

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第一种:Math.round 是对整数取整 public class A{ public static void main(String args[]){ double a = 97.62; System.out.println(Math.round(a)) } //输出就是 98 这个无论怎么样都会四舍五入 而且是整数的,只跟第一个小数有关 跟其他小数无关 不做特别推荐 } 第二种:BigDec…

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Agv车辆控制调度系统开发第十篇-终结篇

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Agv车辆控制调度系统开发第十篇-终结篇 文章目录 Agv车辆控制调度系统开发第十篇-终结篇 前言 一、工具部分 1.监控器 1.地图编辑器 二、调度算法 1.避碰算法和寻路算法 2.模拟器 总结 系列文章链接 其他文章 新篇章 前言 2年前决定用10篇文章讲透调度原理,当时的计划是用每周更新一篇,没想到用了两年才更新完, 主要是这两年确实很累,每天保持15个小时的写代码状态,身心疲惫,经常会忘记…

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爬虫-Python爬虫常用库

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一、常用库 1、requests 做请求的时候用到。 requests.get(“url”) 2、selenium 自动化会用到。 3、lxml 4、beautifulsoup 5、pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用,语法和jquery非常像。 6、pymysql 存储库。操作mysql数据的。 7、pymongo 操作MongoDB 数据库。 8、redis 非关系型数据…

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Android MVVM框架RoboBinding初探

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今年在HTML5开发中使用AngularJS框架,觉得MVVM的框架太方便了,双向绑定机制省去了很多繁琐的工作,于是想在新的Android项目也引入类似的MVVM框架,提高团队的开发效率和代码的工程化程度,然后就找到了 RoboBinding这个框架,简单看了下感觉应该还算靠谱。 RoboBinding是一个实现了数据绑定 Presentation Model ( MVVM ) 模式的Androi…

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Python爬虫数据到sqlite实例

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参考链接: https://blog.csdn.net/qq_45775027/article/details/115319253 最近需要使用到爬虫+数据库,原文中作者有些没补齐,略作修改之后跑通了。 主要修改: 1.调整了数据获取的正则表达式; 2. 改了一下数据库的table名和定义名字; 3.加了数据清洗的模块; 实现了爬取qs大学排名,以及存储数据到数据库。 1.效果如下图: 2.使用工…

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SpringBoot实践之(十四)— AOP拦截器 Aspect的使用

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常用用于实现拦截的有:Filter、HandlerInterceptor、MethodInterceptor 第一种Filter属于Servlet提供的,后两者是Spring提供的,HandlerInterceptor属于Spring MVC项目提供的,用来拦截请求,在MethodInterceptor之前执行。 实现一个HandlerInterceptor可以实现接口HandlerInterce…

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商业数据分析的模型

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2.1 KANO 分析模型 KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具,该模型是受行为科学家赫兹伯格的双因素理论启发而提出的,体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系,主要是通过标准化问卷进行调研,根据调研结果对各因素属性归类,解决产品属性的定位问题,以提高客户满意度,如图2-1所示。 图2-1  KANO分析模型 (1)魅力因素:又…

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一次关于Spark广播变量broadcast variable的优化

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如何通过配置广播变量broadcast variable去优化Spark application 今天,想和大家分享一个我在公司工作中遇到的有趣的Spark-sql问题:由广播变量引起的大量ETL jobs异常。上周,突然好几个同事反应有大批量的etl jobs由于广播连接timeout和Spark executor JVM OOM的异常从而导致spark application执行失败,导致一部…

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