timeline实现人物表情的融合

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/71544395 上面文章中,主要是使用了BlendShape实现人物的表情。 使用BlendShape的有点是,操作简单,美术只要准备若干个表情mesh,然后进行权重的k帧即可。 缺点是,会有多个mesh头部,其实这也不算啥大事情,我觉得这个方法还是比较直接的。 下面说另外一种方式实现表情的方式。 我们不需要多个mesh,而是只用一个me…

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spark里面配置jdk后的编程与Hadoop配置

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目录 一、编写一个简单的编程 二、在配置Hadoop伪分布式时出现的问题 编写Java程序段时要注意public定义的class类要和你定义的class文件一致。否则就报错 出现这种情况就要vim进去刚才你写的java文件, 修改名字,就可以解决了,查看Java程序你不能正常运行 二、在配置Hadoop伪分布式时出现的问题 出错的地方: 解决方法:修改property的对应括号,前面我忘记加了 出…

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Front_end – – Bootstrap框架

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目录 Bootstrap介绍 为什么要使用Bootstrap? Bootstrap下载 Bootstrap环境搭建 Bootstrap全局样式 常用Bootstrap组件 响应式开发 JavaScript插件 Bootstrap实例精选 1, Bootstrap介绍 Bootstrap是Twitter开源的基于HTML、CSS、JavaScript的前端框架。 它是为实现快速开发Web应用程序而设…

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左连接,右连接,内连接及全连接区别

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一,简介 在关系型数据库连接查询中有以下几种查询方式:1,内连接;2,左连接;3,右连接;4,全连接。下面说明各种连接查询方式的使用及区别。 二,使用及区别 1.内连接 利用内连接可获取两表的公共部分的记录,即图中的数据集C, 语句如下:Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid 运行结果如下图4所示:其实select * from A,B where A.…

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Selenium find_element_by_css_selector()的几种方法

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find_element_by_css_selector()的两种方法 方式一  后代或平级关系来选择元素 : 父元素: (#)表示通过  id     属性来定位元素 (.)表示通过 class  属性来定位元素 子元素(后代关系) #choose_car option    含空格的,后面的元素不必是前面元素的直接子元素,只要在父元素的里面 .s_ipt_wr span #choose_car…

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Tomcat配置

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Windows 1. JDK安装 (1)下载jdk,我们这里选择jdk8版本,下载地址为: http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u121-b13/e9e7ea248e2c4826b92b3f075a80e441/jdk-8u121-windows-x64.exe (2)下载完成后,双击安装,默认安装到c盘中 (3)请一定要配置JAVA_HOME…

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Lisp语言:条件判断

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学习了Lisp语言的控制台输出与输入,让我们来看看Lisp语言的条件判断。 Lisp中的条件判断看起来和其它语言差不多,学习起来还是比较简单的。 1. 基本用法: 基本的用法像下面这个样子: (if 条件判断 条件成立时的结果 条件不成立时的结果) 我把其中的空间加长了,看起来比较清晰,反正Lisp对一个空格和多个空格的处理是一样的。 按上面的用法,Lisp中实际使用if类似于下面这样: (if …

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K8S集群搭建

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集群规划: 首先要设置服务器ip为静态ip,防止ip后边漂移。 ip 主机名 节点 192.168.255.128 master master 192.168.255.129 slave1 s1 192.168.255.130 slave2 s2 检测系统环境: 1.查看服务器操作系统版本 cat /etc/redhat-release 安装Docker和K8S集群的服务器操作系统版本需要在Cen…

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耦合电容实验,幅值衰减,响应时间

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1.洞洞板电路和等效电路示意图(本次实验结果只针对该电路,电路不同,不能生搬硬套,重点是理解其中原理) 2.1k电阻,大容量470uF电容,稳定下来时的波形: 由于大容量电容阻抗小(1/jwC),信号不会怎么衰减,因此电容两端波形幅值差不多 3.若改为小容量电容,先看初上电时候的波形: 这里可以看到,信号发生器的输出有一个频率逼近的稳定过程 另外,一开始前后级直流部分幅值是一致的,因为上电瞬间上升…

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keras 模版

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from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.optimizers import SGD from keras.datasets import mnist import numpy # ----------------- step 1: …

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