ECG Arrhythmia Classification Using Transfer Learning from 2-Dimensional Deep CNN Features
关键词 :Densenet, transfer learning ,svm, 心电信号分割,转频谱图图片,Densenet得到特征,svm分类 一. 简介 频谱图能够通过对信号的每个分区进行傅立叶变换来捕捉图像中信号功率的变化。分区的数量可以看作是一个可调优的超参数,这取决于信号的细节以及类之间信号的相关变化。在这项工作中,选择了31个分区来创建光谱图。每类光谱图的样品如图2所示。 摘要:由于在深…