图像分类:Pytorch图像分类之–AlexNet模型

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文章目录 前言 数据的处理 数据集的下载 数据集的划分 AlexNet介绍 程序的实现 model.py Dropout()函数 train.py 数据预处理 导入数据集 train_tool.py predict.py 模型的部署 前言 搭建AlexNet来进行分类模型的训练,大致训练流程和 图像分类:Pytorch图像分类之–LetNet模型 差不多,两者最大的不同就是,读取训练数据的方式不同…

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高翔《视觉SLAM十四讲》第8讲ch8视觉里程计2实践代码报错解决方法-不用安装opencv4

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一、终端报错 在运行14讲第二版的第8讲的程序时,出现了以下错误: 原因是 parallel_for_函数出现错误,这是因为opencv3不支持std::bind函数,作者写书的时候忘提这件事了,后来在勘误里加上了,可以自己安装opencv 4,或者自行改写下parallel_for_函数。 (高翔回答 https://github.com/gaoxiang12/slambook2/issues/…

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推荐工具Gephi动态和分层图的交互可视化绘制网络关系图与探测开源工具

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Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件,,其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。 Gephi 是一种开源软件,允许开发者去扩展和重复使用。 Gephi是在Netbeans平台上开发,语言是JAVA,并且使用OpenGL作为它的可视化引擎。依赖于它的APIs,开发者可以编写自己感兴趣的插件,创建新的功能。 参考网站: https://baike.b…

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Matlab导出eps图片的两种方法

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0.引言 在论文撰写的过程中,期刊往往对图片的格式有所要求,分辨率为600dpi的eps图片一种常见的要求。科研人员常用的Matab提供了多种导出eps的方法,本人目前使用了两种方法导出eps,在使用过程中发现其存在一些不同点,特此记录。 1.导出eps的两种方法 方法一:Figure图->文件->导出设置->渲染 如下图,通过GUI设置渲染器和分辨率,点击导出即可。如下图所示。…

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Ajax获取接口抛出的异常信息

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一、接口抛出的异常,如 throw new MyException(“我的自定义异常!”); 二、ajax请求 $.ajax({ type: “post”, url: url, data: { ‘param1’: param1, ‘param2’: param2 }, dataType: “json”, async: true, success: function (result) { alert…

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SpringCloudAlibaba – 整合 RocketMQ 实现消息生产与消费

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目录 前言 环境 搭建搭建 具体实现 编写生产者(内容中心) 代码 测试 编写消费者(用户中心) 代码 测试 项目源码 前言 RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务 环境 win10 + Spring Cloud Hoxton.SR9 + Spring Cloud Alibaba 2.2.6.RELEASE + Rocket…

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java23种开发模式

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设计模式(Design Patterns) ——可复用面向对象软件的基础 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设…

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记一次失败的云函数的实践

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引文: “云应用”:终端与服务(云)端互动的应用,终端操作同步云端,通过 云端备份 保留终端数据。 它把传统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为”即取即用”的服务。 说白了就是,大厂把你的东西放在云上,你拿个浏览器就能操纵他们。包括云函数、云平台、云虚拟机、云服务器、云集群、云数据库、云网站 、云男友、云女友 …… 云函数介绍 这个云函数好在哪里呢。你把你的程序写完挂在那里,托管给它就ok。设…

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Spark源码-2.3 Aggregate物理实现-3种聚合物理算子

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概述 Optimizer 中的预处理 当存在多列distinct计算时,Optimizer执行 RewriteDistinctAggregates 规则时,该规则会将多列distinct展开(通过插入Expand算子),非distinct聚合列和每个distinct聚合列会被分为不同的组(假设为N组),每个组为一行数据并带有group id,这样一行数据会被扩展为N行。之后,用两层Aggregat…

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