C#操作文件的读取和修改
要处理的文件 读取 static void Main(string[] args) { //设置路径 string path = Directory.GetCurrentDirectory() + @"\configuration.ini"; GetData(path); } /// <summary> /// 获取文件中的全部数据 /// </summary> /// &…
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C#操作文件的读取和修改
FreeMarker详解
FreeMarker http://freemarker.foofun.cn/ 1.主要内容 2.FreeMarker概述 2.1FreeMarker概念 2.2FreeMarker特性 2.2.1.通用目标 2.2.2.强大的模板语言 2.2.3.通用的数据模型 2.2.4.为Web准备 2.2.5.智能的国际化和本地化 2.2.6.强大的XML处理能力 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制…
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FreeMarker详解
java登录跳转页面
java登录跳转页面 java文件的编辑方式，任意文本加.java后缀即可，一个java文件只能有一个主类，用public调用，如果要打包成程序包，每个文件前先声明包命，如com.QQH，调试单个文件可以直接java *.java,也可先 javac *.java -encoding UTF-8 生成.class文件后，java *，不需要加class后缀即可自动识别 主类名必须大写并与文件名一致…
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java登录跳转页面
django 适配 达梦数据库
背景： 开始项目采用django1.11.18 + msyql实现，前段时间要求用达梦数据库替换MySQL，下面将遇到的问题及解决方法做个简单介绍，同时放上基于达梦官方包修改的兼容1.11.x的包供大家参考，有什么问题也可以一起讨论，如果有表述有误的地方请大家批评指正 依赖：django_dmPython，dmPython 依赖包资源下载地址： 其中的1.11.x是我基于官方版本修改得到的，如果有…
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django 适配 达梦数据库
用hive SQL写个字段去除空格后用正则匹配手机号的代码，’+86‘开头的数据也算合规…
SELECT regexp_replace(trim(column_name), '^86', '') as phone_number FROM table_name WHERE regexp_like(trim(column_name), '^(86)?1[3-9]\\d{9}$') 这是一个使用 Hive SQL 删除字段中的空格，并使用正则表达式匹配手机号的示例代码。我们使用 trim 函数…
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用hive SQL写个字段去除空格后用正则匹配手机号的代码，’+86‘开头的数据也算合规…
Matlab中直线拟合的实现+求取斜率和截距
利用 p = polyfit(x,y,1) 函数进行线性求解： clear;close all;clc; x = [1 2 3 4 5 6]; y = x*2+5; p = polyfit(x,y,1) k = p(1,1); % 斜率2 d = p(1,2); % 截距5 %% 通过线性模型计算 y1 = polyval(p,x) % 与y值基本一致 %% 阿伦尼乌斯寿命预计 clear;clo…
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Matlab中直线拟合的实现+求取斜率和截距
使用Gson解析错误json数据
在拉取数据时，有时候会遇到一些错误数据导致整张表都无法正常存储的情况，比如这种错误： com.google.gson.JsonSyntaxException: java.lang.NumberFormatException: Invalid long: "null" 原json数据是这样的： { "id": "1202075683237523457", "device_type": "000010…
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使用Gson解析错误json数据
Opengl背景介绍
Opengl Opengl即Open graphic library开源图形库，然后他本身并非是一个函数库,而仅仅是一个接口规范,各家厂商由于并不愿意公开自己的源码，但是又有开发需求（游戏工作室要进行开发），所以依照这个规范进行设计,方便开发人员的调用。 作为开发人员，Opengl提供了一些命令，让我们调用这些命令就可以完成我们对应想要完成的操作。例如，使用这个命令，我们就可以画出一个光源，就可以…
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Opengl背景介绍
MATLAB环境下可视化卷积神经网络CNN的激活图
深度学习采用深层网络结构模型实现对目标任务的近似拟合，通常可以分为数据输入层，隐藏层，输出层三个部分，模型构造了一个输出层关于输入层的函数。 现有的很多机器学习方法都属于浅层结构算法，相对于浅层结构的学习算法，深度学习对于复杂的问题有着更强大的泛化能力，能更好的逼近复杂函数。 浅层学习方法通常也需要使用者设计针对特定数据的特征提取方法，能否提取到有效的特征 是这些方法能否成功的关键。靠人工提取特征…
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MATLAB环境下可视化卷积神经网络CNN的激活图