Decompression a rpm package in Linux

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Decompression a rpm package in Linux run the command: #rpm2cpio file_name.rpm | cpio -id 版权声明:本文为wenxy1原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/wenxy1/article/details/67572…

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八、Sling Servlet的使用

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八、Sling Servlet的使用 这一章介绍如何使用SlingServlet开发AEM的HTTP接口,从AEM后端实现翻译功能。 编写Servlet 使用@Component注解声明是一个Servlet服务,sling.servlet.methods参数声明HTTP请求方法,sling.servlet.paths参数声明HTTP请求路径 package com.adobe.aem.guides…

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OceanBase 安装 yum 源配置错误及解决办法

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今天有个朋友问到说在安装 OceanBase ob-deploy的时候,发现 yum 源不能用了,报错 404,如下图: 遇到这个问题第一反应是,官方应该不会随随便便把地址改掉吧,是不是本地配置的有问题? 首先, 保险起见我还是找了一个空环境做了一下测试,发现如下配置运行均没有问题。 sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager --a…

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构建文本数据集(tokenize、vocab)

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构建文本数据集(tokenize、vocab) 构建文本数据集 文本清洗和读取 tokenize 定义计数函数 定义vocab类 生成样本 随机抽样生成样本 按顺序生成样本 封装 根据李沐老师的课做的记录。 构建文本数据集 文本数据集可以将其看作一串单词序列或者字符序列。 构建时一般有以下几个步骤。 文本清洗(比如去除乱码和标点符号、当然在很多时候并不会去掉标点符号)。 将文本存入内存。 将文本拆…

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控件自动埋点

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EventCollection 项目地址: wobuaihuangjun/EventCollection 简介:控件自动埋点 android 控件自动化埋点 控件点击事件埋点策略 埋点采用半自动化的方式进行,埋点的界面必须继承自 BaseActivity 或者 BaseFragment ,不含子控件的控件将会自动收集点击事件; 埋点统一收集类名+控件的 UI 目录树。 需要埋点包含子控件的 Lay…

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SpringCloud系列-SpringCloudLoadBalancer是如何通过@BalanceLoad使用nacos中的微服务

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前言 SpringCloud作为Spring家族的衍生平,扮演着微服务框架的重要角色。本篇主要涉及到SpringCloud的源代码中@LoadBalance注解是如何生效的。使用的开发环境中,注册中心使用的是nacos,负载均衡使用的是spring-cloud-loadbalancer,而不是ribbon,所以会涉及到一些关于nacos是怎么样为LoadBalancer提供服务支持的,但是主要还是…

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集丰照明|怎样利用店铺照明灯光提高销量?

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怎样利用店铺照明灯光提高销量,店铺照明实际上可以帮助客户引导消费,增加客人的人均消费,在进行点评照明设计时,可以多途径了解如何照亮自己的产品,在自己的商店中测试不同的照明策略,从而使产品在最好的光照中呈现。另外,不一定要仅限于某一种类型的灯具,许多店铺照明商店在整个店铺中混合搭配不同类型的照明,也可以实现非常好的效果。接下来跟随 集丰照明 小编一起来看看,怎样利用店铺照明灯光提高销量吧。 在商店中…

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centos下安装grpc

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我是做c++ linux下开发的,主要接触socket,有时候也需要用到grpc,grpc主要用在远程调用数据库部分。在centos下安装grpc还是有点坑的,如果没有专业的指导很难顺利安装。 下载grpc https://github.com/grpc/grpc/releases 去这个网址下载tar.gz格式的安装包。我下载的是grpc-1.51.1.zip。 解压文件,比如解压到:/usr/…

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Mnist数据集解析

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Mnist数据集是手写数字图像集,MNIST是机器学习领域最有名的数据集之一,被应用于从简单的实验到发表研究论文等各种场合。Mnist数据集是由0到9的数字图像构成,训练图像有6万张,测试图像有1万张,这些图像可以用于学习和推理。 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 …

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mysql分表+查询

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垂直分表: 其实没啥好讲,就是 主键+常用列 放在原表中 ,再讲 主键+一些不常用列 放在另外的表 中。 这样一个数据页就可以存放更多数据。 但是 缺点 也明显,可能会增加join 或 union之类的操作。 水平分表: 今天面试被问到水平分表,突然愣住了,分都知道,但分完如何有效查询就不好说了。 原则:具体情况具体分析。 常见几种分法: 1、按时间分 典型应用:新闻类、qq状态、朋友圈动态等关注…

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