教你焊接CPU针脚(图解)
以下是一位社区网友焊接CPU针脚的全过程,图文并茂,十分精致。以后再遇到类似难题,你也可以迎刃而解了。 这个贴子里就是写焊接这三个针脚的过程。其实是很简的没什么难度,偶也是菜鸟水平的技术,发这个贴都觉着脸红。至于在那个狗P不通的标题是为了能在POP里被搜到,给有类似遭遇的兄弟当个垫脚石头用。^-^ 上图为断掉的两个CPU针脚。 侧面看是断掉两根,那个半根是其实是个头尾亲密接触的“U型”,这是被强插…
以下是一位社区网友焊接CPU针脚的全过程,图文并茂,十分精致。以后再遇到类似难题,你也可以迎刃而解了。 这个贴子里就是写焊接这三个针脚的过程。其实是很简的没什么难度,偶也是菜鸟水平的技术,发这个贴都觉着脸红。至于在那个狗P不通的标题是为了能在POP里被搜到,给有类似遭遇的兄弟当个垫脚石头用。^-^ 上图为断掉的两个CPU针脚。 侧面看是断掉两根,那个半根是其实是个头尾亲密接触的“U型”,这是被强插…
五、实验内容 以下操作中,有些在实现过程中可能会报错,请分析错误原因。 1、 创建一个视图cust_view,该视图只含上海客户信息,即客户号、客户姓名、住址。 2、 利用cust_view视图添加一条记录数据。(注意:分别查看customer表和该视图的结果。) 3、 修改cust_view视图,该视图只含上海客户信息,即客户号、客户姓名、住址、电话。 4、 删除视图中所有姓“王”的客户数据。 …
目录 1. 交叉熵损失 CrossEntropyLoss 2. ignore_index 参数 3. weight 参数 4. 例子 1. 交叉熵损失 CrossEntropyLoss CrossEntropyLoss 交叉熵损失可函数以用于分类或者分割任务中,这里主要介绍分割任务 建立如下的数据,pred是预测样本,label是真实标签 分割中,使用交叉熵损失的话,需要保证label的维度比pr…
一个经典的例子: http://www.cnblogs.com/wangchuang/p/4485797.html 问题: 都说Invoke是同步的,BeginInvoke是异步的,但为何用BeginInvoke做耗时操作依然会卡死UI? http://www.cnblogs.com/blosaa/archive/2013/05/30/3107381.html 小结: BeginInvoke的异步…
我们先来理解一下01背包问题:有n种物品与承重为m的背包。每种物品只有一件,每个物品都有对应的重量weight[i]与价值value[i],求解如何装包使得价值最大。 为什么叫它01背包呢,因为装进去就是1,不装进去就是0.所以针对每个物品就两种状态,装,不装。 所以有状态转移方程 dp[i][j] = max( dp[i-1][j] , dp[i-1][ j - weight[i] ] + va…
在使用 vlookup函数时,经常会出现错误值#N/A。在使用Vlookup函数时,经常会出现错误值#N/A。 那么究竟出现#N/A的原因是什么,我们应该从哪些方面去排查错误呢?今天给大家讲解常见的4种错误原因及解决办法: 一 查找区域确实不存在查找值 1.#N/A错误通常表示公式找不到要求查找的内容,比如查询“计算机”的数量,但数据源中不存在“计算机”,故返回#N/A。 2.此时为避免错误值影响…
已知两个非降序链表序列S1与S2,设计函数构造出S1与S2合并后的新的非降序链表S3。 输入格式: 输入分两行,分别在每行给出由若干个正整数构成的非降序序列,用−1表示序列的结尾(−1不属于这个序列)。数字用空格间隔。 输出格式: 在一行中输出合并后新的非降序链表,数字间用空格分开,结尾不能有多余空格;若新链表为空,输出 NULL 。 输入样例: 1 3 5 -1 2 4 6 8 10 -1 输出…
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 sympy是什么? Sympy是一个数学符号库(sym代表了symbol,符号),包括了积分,微分方程等各种数学运算方法,为python提供了强大的数学运算支持。对于图像来说,虽然都是做离散的计算,操作最多的还是numpy里的数组,但实际上,这个库包含了积分微分,三角等最基本的数学运算,可以说是工科最基本的,用起来媲美matlab。…
教程学习地址: https://www.bilibili.com/video/BV1E4411H73v 一、数据结构和算法的关系 数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基…
网络的波动带来的卡顿直接影响着用户的体验,在WebRTC中设计了一套基于延迟和丢包反馈的拥塞机制(GCC)和带宽调节策略来保证延迟、质量和网路速度之间平衡,本文中重点是介绍基于trendline滤波的评估模型。本文来自学霸君资深架构师袁荣喜和萍乡学院辛锋的投稿,并由LiveVideoStack全文发布。 转之 文 / 袁荣喜,辛锋 在视频通信的技术领域WebRTC已成为主流的技术标准,WebRTC…