Axure实现水平拖动
1. 打开Axurerp8,在左侧元件库将动态面板拉入画布中 2. 调节大小 3. 再拉入一个矩形 4. 调整和动态面板一样的大小 5. 单击鼠标右键,将矩形转化为动态面板。 6. 选中矩形(不要选中动态面板) 7. 双击拖动时。 8. 点击移动,勾选“动态面板” 9. 将移动改为“水平拖动”,点击确定 10.F5 预览,拖动灰色矩形即可水平拖动 这是我所学到的Axure实现水平拖动,希望可以帮助…
1. 打开Axurerp8,在左侧元件库将动态面板拉入画布中 2. 调节大小 3. 再拉入一个矩形 4. 调整和动态面板一样的大小 5. 单击鼠标右键,将矩形转化为动态面板。 6. 选中矩形(不要选中动态面板) 7. 双击拖动时。 8. 点击移动,勾选“动态面板” 9. 将移动改为“水平拖动”,点击确定 10.F5 预览,拖动灰色矩形即可水平拖动 这是我所学到的Axure实现水平拖动,希望可以帮助…
Jetty Jetty 是一个开源的 servlet容器 ,它为基于Java的web内容,例如JSP和servlet提供运行环境。Jetty是使用 Java语言 编写的,它的API以一组 JAR包 的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象,可以迅速为一些独立运行(stand-alone)的Java应用提供网络和web连接。 (Jetty是一个开源的软件,可以作为HTTP服务, ja…
首先: traceroute是如何工作的? Traceroute transmits packets with small TTL (Time To Live) values. The TTL is an IP header field that is used to prevent packets from running into endless loops. When a router th…
大数据实验室建设方案 大数据发展背景 国家政策 2017年1月 工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标,将引导大数据产业持续健康发展,有力支撑制造强国和网络强国建设。 2018年9月 工信部公示“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”,公布了包括大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应…
数据增强 主要是这部分代码,transform的一些列api, def load_data(batch_size): train_loader = torch.utils.data.DataLoader( datasets.MNIST('../data', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([ transforms.Ra…
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 前言 在 《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍 文章中,我给大家介绍了 Flink Data Source 以及简短的介绍了一下自定义 Data Source,这篇文章更详细的介绍下,并写一个 demo 出来让大家理解。 Flink Kafka source 准备工作 我们先来看下 Flink 从 K…
git合并指定commit——git合并某个特定的提交commit到指定的分支上 1、应用场景: 在A分支上提交了一个commit,B分支也同样需要这个commit的代码,为了避免人工复制代码,可以用git的一些操作替代 2、操作步骤 1、在当前A分支(deploy/t),通过 git log 先找到A分支的commit代号( 简略ID -29d9493d-前8位数), 29d9493d6184b…
目录 一、认识队列 二、队列的基本操作 1. 定义基本的队列并初始化队列 2. 入队列 3. 出队列 4. 获取队头元素 一、认识队列 队列是一种从一边插入数据另一边删除数据的线性数据结构,在我们生活中队列十分常见,比如在学校排队买饭,这就是一个基本队列,第一个排队的人排在队头先买到饭并且先离开排队队列,所以队列具有先进先出(FIFO)的特性。 与栈不同的是,队列的底层没有数组,而是通过链表实现的…
整型(整数类型): byte :1字节,范围为-128到127。 short :2字节,范围为-32,768到32,767。 int :4字节,范围为-2,147,483,648到2,147,483,647。 long :8字节,范围为-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。 浮点型(小数类型): float :4字节,范围约为-3…