我与计算机视觉 – [Today is yolo] – [you only look once]

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目录 背景 YOLOv1 YOLOv1简介 YOLOv1训练 YOLOv1测试 YOLOv2 关于YOLOv2 边框预测计算: YOLOv2所带来的改变 YOLOv3 结构 代码 utils.py convert.py voc_annotation.py kmeans.py model.py train.py yolo.py yolo_video.py 实战 使用训练好的模型进行预测。 训练自己的…

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用数组的形式分解UILabel的每行文字

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导入头文件 #import <CoreText/CoreText.h> - (NSArray *)getSeparatedLinesFromLabel:(UILabel *)label { NSString *text = [label text]; UIFont   *font = [label font]; CGRect    rect = [label frame]; CTFon…

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移动端1px物理像素边框的实现:

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移动端1px物理像素边框适用于高清屏。设备像素比大于1的。 用伪元素,定位实现1px物理像素边框的显示。 再利用媒体查询去修改设备像素比等于2的,等于3的,进行scaleY缩放。 设备像素比是2的,缩放.5倍,设备像素比是3的,缩放.33倍。 -webkit-min-device-pixel-ratio: 2适用于webkit内核 min-resolution: 2dppx适用于火狐 具体实现代码…

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个人博客搭建——介绍几种博客搭建框架

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介绍几种个人博客的搭建框架 1.hexo: https://hexo.io/ Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown(或其他渲染引擎)解析文章,在几秒内,即可利用靓丽的主题生成静态网页。 Hexo的主题样式也有很多好看的,而且github都有star上万的。说明还是很受欢迎的。 2.jekyll: https://jekyllrb.com/ Jekyll 是一…

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Eclipse MyEclipse 反编译.class文件 myeclipse source not found

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首先,需要下载两个必须的插件包。 一个是:准备反编译需要的jad.exe 下载地址:http://varaneckas.com/jad/ 二个是:反编译编辑器net.sf.jadclipse_3.3.0.jar 下载地址:http://sourceforge.net/projects/jadclipse/?source=dlp 第二:把插件安装在Myeclise或eclipse中。 1、对于jad…

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帆软连接java数据库接口_帆软设计器ODBC连接PGSQL出现:java.lang.NullPointerException

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帆软设计器ODBC连接PGSQL出现:java.lang.NullPointerException 帆软设计器ODBC连接PGSQL出现:java.lang.NullPointerException 1、环境 帆软9.0 PGSQL版本:11.5 2. 操作步骤 由于瀚高数据库引用 PostgreSQL 内核技术,因此我们需要把 PostgreSQL 的相关驱动贝到报表工程下面。 2.1 拷贝 J…

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H5页面适配所有iPhone和安卓机型的六个技巧

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http://www.th7.cn/web/html-css/201605/166006.shtml http://www.th7.cn/web/html-css/201601/153127.shtml 目前,很多APP设计师小伙伴已经开始转向H5前端开发啦,但是解决所有iPhone和安卓机型的适配问题是我们的重中之重。无论是设计APP还是写前端H5.都是要考虑移动端的兼容性。 25学堂今天跟大家…

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Thinkphp通过前端实现根据用户所在区域格式化对应时区的时间

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设置方法: php 中的 time 是生成的 1970年1月1日的格林尼治时间 php 的date() 函数是根据php的服务器所在的时区进行格式化的 因此会存在 时区异常的问题 所以可以使用 date_default_timezone_set 修改当前时区 `var shiqv = new Date().getTimezoneOffset()/60;` // 使用js获取当前格林尼治 时间 中国…

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mybatis 一个属性传多个值

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<!-- 根据reportType和proCode查询报表信息--> <select id="getReportList" resultMap="fileReportMap" parameterType="java.util.List"> select * from t_ams_report where fpro_code=#{proCode} and freport_ty…

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Python快速查找实现-利用字典

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目录 实现 输出结果 该方法时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n) 我们都知道哈希查找的时间复杂度仅为O(1),所以不管使用什么语言,当然是把要查找的数据存放到哈希表中再进行查找 时间效率最高 (要是想要空间复杂度低的这个方法并不适合哦)。 那我们都知道Python的字典底层是基于哈希表实现的,那我们只要将List中的数据存到 Dictionary 中再进行查找就能够实现O(1)的效率查找数据…

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