经典的卷积网络结构:AlexNet,VGGNet,Google Inception Net,ResNet(HR)
原文 卷积网络LeNet5 LeNet5 诞生于1994年,是最早的深层卷积神经网络之一,并且推动了深度学习的发展。从1988年开始,在多次成功的迭代后,这项由Yann LeCun完成的开拓性成果被命名为LeNet5。 LeCun认为,可训练参数的卷积层是一种用少量参数在图像的多个位置上提取相似特征的有效方式,这和直接把每个像素作为多层神经网络的输入不同。像素不应该被使用在输入层,因为图像具有很强…