python strip()函数 os.popen()

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函数原型 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ') 2.这里的rm删除序列是只要边(开头或结尾…

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大数据工程师:大数据的java基础 第十四周

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 Eclipse中创建Hadoop项目的建议 – 没有Hadoop插件 – 下载并解压缩hadoop发布包 – 创建Java项目 – 将解压后hadoop源码包/src目录中core, hdfs, mapred, tool几个目录(其它几个源码根据需 要进行选择)copy到eclipse新建项目的src目录 – 版权声明:本文为hackeraaa原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议…

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面向对象的核心概念

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1.面向对象的核心概念 从理论上说,面向对象技术拥有四大基本特性。 (1)封装 这是一种隐藏信息的特征。封装这一特性不仅大大提高了代码的易用性,而且还使得类的开发者可以方便的更换新的算法,这种变化不会影响使用类的外部代码。可以用以下公式展示类的封装特性: 封装的类=数据+对此数据所进行的操作(即算法) 通俗的说,封装就是:包起外界不必需要知道的东西,只向外界展露可供展示的东西。 在面向对象理论中,…

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gRPC线程模型分析

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1. RPC线程模型 1.1. BIO线程模型 在JDK 1.4推出Java NIO之前,基于Java的所有Socket通信都采用了同步阻塞模式(BIO),这种一请求一应答的通信模型简化了上层的应用开发,但是在性能和可靠性方面却存在着巨大的瓶颈。因此,在很长一段时间里,大型的应用服务器都采用C或者C++语言开发,因为它们可以直接使用操作系统提供的异步I/O或者AIO能力。当并发访问量增大、响应时间…

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为什么手机有卡却突然显示无服务器,手机突然显示“无服务”,原因是什么?…

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原标题:手机突然显示“无服务”,原因是什么? - 问题1 - iPhone插入耳机后没有声音,怎么回事? 有时候插入耳机时,与手机接触不良,导致耳机无法正常接收声音,试下拔掉后,再重新插入耳机。 重新插入也无补于事的话,其实重启下手机就能解决这个问题。 - 问题2 - 如何取消苹果手机桌面图标的自动排列,我想从下往上排列?(@乌金) iPhone的主屏幕排序都是默认从上往下的,无法修改,只能调整应…

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paraview以列表形式导出流场所有信息

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例如我们要计算某一个切面的流量 那么就需要知道某时刻垂直该面的速度和气体密度 作一个slice (切面) 2. 打开一个新的layout 以列表形式查看该切面在该时刻的信息 3. showing选 slice1, Attribute选Cell data。现在就能看见该时刻的所有信息了。 按播放键,能看到每个时刻的值。 4. 以列表形式保存(实际上不需要第二和第三步也能直接保存) 菜单栏File -…

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什么是软件测试?进行软件测试的目的是什么?

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一、软件测试的定义 软件测试的经典定义是在规定条件下对程序进行操作,以发现错误,对软件质量进行评估。因为软件是由文档、数据以及程序组成的,所以软件测试的对象也就不仅仅是程序本身,而是包括软件形成过程的文档、数据以及程序。 随着软件工程化越来越被重视以及软件规模的不断扩大,软件分析、设计的作用越来越突出,而在实践中,越来越多的错误是在刚开始的分析与设计阶段就已经存在,所以对于软件需求和设计阶段的测试…

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MySQL创建存储过程时出错(…use near ‘ ‘at line)

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刚开始学存储过程时,按照书上去创建它,发现一直不成功。 一直有如下错误: 我的表结构为: 查阅了网上的资料,发现原因是 分隔符 的问题,mysql默认的分隔符为“;”,而“from table_name”后是“;”,mysql默认sql语句结束,所以出错。 解决办法是改变分隔符: delimiter // delimiter // create procedure AvgFruitPrice() …

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spark存储到本地文件

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spark dataframe存储到本地csv或者txt,会基于hahoop存储为一个文件夹如a.csv文件夹。 为了存储为单一文件的方式如下: 1. df.coalesce(1).write.csv('result.csv') coalesce(num),Returns a new DataFrame that has exactly numPartitions partitions.作为一个整…

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RFCN-双阶段检测模型

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RFCN 动机 FasterRCNN第二阶段中的RCNN细调过程需要对ROI的feature先pooling成相同的size,然后再进行批处理,送到FC层中进行roi-wise的分类和回归任务,RFCN认为双阶段的提速可以在这里做文章,希望可以去掉FC层,用全卷积FCN来做后面的分类回归任务。但是带来的一个问题是卷积操作有平移不变性,适合用在分类任务中,而回归中用到的bbox是希望平移可变性的,因…

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