春招在即,题刷的怎么样了?
我还记得去年春招的时候,好多次死在了笔试上。对于研发岗,笔试大多数考察的就是基本的算法,甚至就是网上我们可以刷到的算法题。如果你有刷leetcode的习惯,那么你应该是可以过关斩将,AC到手软了。但对与大多数人可能没有时间或者其他原因,这个刷leetcode的进程总是会被莫名终止。如果有个人能领着我刷就好了,我就是这么想的,于是买了《剑指offer》,上面有68道算法题,涉及了涵盖数组、链表、树等…
我还记得去年春招的时候,好多次死在了笔试上。对于研发岗,笔试大多数考察的就是基本的算法,甚至就是网上我们可以刷到的算法题。如果你有刷leetcode的习惯,那么你应该是可以过关斩将,AC到手软了。但对与大多数人可能没有时间或者其他原因,这个刷leetcode的进程总是会被莫名终止。如果有个人能领着我刷就好了,我就是这么想的,于是买了《剑指offer》,上面有68道算法题,涉及了涵盖数组、链表、树等…
UDP用户数据报格式 UDP用户数据报首部格式如下图所示,包括三个部分: UDP伪首部,12字节,伪首部并不是UDP数据报的真正首部,只是为了计算检验和临时添加在UDP数据报的前面,它既不向下传送也不向上递交,它的仅仅是为了计算检验和而存在的。 UDP首部,8字节、 UDP数据等三部分组成, 计算方法 在计算前,需要进行以下处理: 伪首部中第4字段指的是IP首部中的协议字段值,这里是UDP协议,对…
作为入门小白,记录下因为基础不扎实而踩得坑 在写注册界面时,需要利用web界面输入数据,idea操作向数据库插入数据。 首先确定了数据库正常,tomcat正常运行,sql语句正常,在idea中测试业务层也能正常向数据库中插入数据,但是在web页面输入数据后,数据库中的新插入的整行数据全部都为null。 最后发现是input标签没有写name值。。。 name 属性规定 input 元素的名称。 n…
文章目录 经典卷积神经网络模型 - ResNet 综述与模型创新点 模型结构 残差模块 经典ResNet模型 模型复现 残差模块 构建ResNet 经典卷积神经网络模型 - ResNet 综述与模型创新点 伴随着LeNet,AlexNet,VggNet,InceptionNet神经网络的相继问世,将这四类模型分别复现,并逐渐堆叠其模块的数量,理论上会让模型的预测准确率得到提高,然而现实的结果强调“…
提示:Mysql可以用以下软件直接导出。其他数据库可以导成Mysql之后再导入 如果是MYSQL数据库可以通过导出软件导出 链接:https://pan.baidu.com/s/18VauprV9DMNtknfPY6AI7Q 提取码:9bxu 导出数据库数据字段 SELECT TABLE_NAME AS ‘表名’, COLUMN_NAME ‘字段名’, (CASE COLUMN_KEY WHEN …
不废话,直接上干货。 确保服务器已经安装docker容器, 开始 cd home 到home目录下,按照下面步骤构建镜像。 1.新建Dockerfile touch Dockerfile vim Dockerfile 2.加入以下内容: FROM jenkins USER root RUN echo '' > /etc/apt/sources.list.d/jessie-backports…
测试代码: @Test public void jedistTest1() { // 连接IP和端口 Jedis jedis=new Jedis("192.168.138.128",6379); jedis.set("aliBoos", "马云"); String value = jedis.get("aliBoos"); System.out.println("ddd:"+value); jed…
在前面的文章中,我们介绍了数据中台的元数据中心、指标字典与指标体系、数据模型设计、数据质量评估等内容,这些都是One Data理念下数据中台架构的重要部分。 我们今天要讲的One Service——统一数据服务,指的是由数据中台提供统一的数据接入和数据查询服务。 数据中台核心架构中的数据服务 它提供了三项数据服务: 主题式数据服务:基于元数据和规范定义和建模,构建主题逻辑表,屏蔽复杂物理表,提供业…
tomcat启动springboot项目输出的日志有两个层次。一是tomcat自身的输出,一个是springboot项目的输出。 tomcat输出乱码 tomcat的conf/logging.properties文件中 windows平台下默认是GBK的编码,但是部分tomcat这里设置成了UTF-8,导致了中文乱码 java.util.logging.ConsoleHandler.level =…
用scipy / numpy在python中分箱数据 是否有更有效的方法在预先指定的箱中取平均数组? 例如,我有一个数字数组和一个对应于该数组中bin开始和结束位置的数组,我想在这些数据库中取平均值? 我有下面的代码,但我想知道如何减少和改进它。 谢谢。 from scipy import * from numpy import * def get_bin_mean(a, b_start, b_e…