有关数组的算法

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博客中若有侵权或者错误的地方,请及时告知,感谢。 package top.happylaishop.demo.test.test; import com.alibaba.fastjson.JSON; import top.happylaishop.demo.summary.utils.CommonUtils; public class TestArr { public static void ma…

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mui左右滑动

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下载mui的dist文件夹 dist放在node_modules中 main.js // 引入mui的css文件和扩展文件 import '../node_modules/dist/css/mui.min.css' import '../node_modules/dist/css/icons-extra.css' index.vue中 <div class="mui-scroll-wrapp…

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spring beanname是如何生成的, 他的生成规则是什么?

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付出努力但失败,是仅次于付出努力并成功的,世上第二棒的事 debug 走起 org.springframework.context.annotation.ComponentScanAnnotationParser#parse Class<? extends BeanNameGenerator> generatorClass = componentScan.getClass("nameG…

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Android studio4.1.3上使用opencv的方法

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如何在Android Studio4.1.3上使用OpenCV 文章目录 如何在Android Studio4.1.3上使用OpenCV 一、OpenCV概述 二、前期准备 1.OpenCV下载链接 2.Android Studio下载链接 三、使用步骤 1、新建一个项目 2、Android Studio的配置 3、在项目中导入opencv 3.1.1 导入OpenCV库 3.1.2Android…

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【51单片机C语言】1-2使用4个独立按键控制LED灯闪烁方向及步长

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单片机型号:STC89C52RC 开发版:普中51 A2 系统频率:11.0592MHz 使用方法:按下K1为左移模式,按下K2为右移模式,按下K3更改步长为1,按下K4更改步长为2。 #include <REGX52.H> unsigned char temp=0; //temp为0x01<<temp中要使用的 void Delay(unsigned int xms) /…

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实战 | 搞定“in”值过多导致的慢SQL问题,你可以这样做……

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在最近的某财政项目中,达梦的性能监控工具定位了一些慢SQL问题。针对这些问题,达梦专家和应用厂商一起采用了 创建索引、优化视图、引进临时表 等方法进行优化。 下面我们将展示一个典型问题——由“in”值过多导致的慢SQL,让我们一起来看看,高手是如何用达梦特有的 事务级临时表 解决的。 问题详情 在前段时间的项目中,出现了一个很典型的查询优化问题。在此跟大家分享问题分析及解决方法。 此例中SQL文本…

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当前行取上一行或者下一行数据作为独立列

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当前行取上一行或者下一行数据作为独立列 Lead over 函数可以获取当前行的后第N行作为独立列 Lag over 函数可以获取当前行的前第N行作为独立列 注 : orcle才有上两个函数 , mysql中没有 , 需要mysql实现要自己写存储过程 例子 : lag(exp_str,offset,defval) over(partion by …order by …) lead(exp_str…

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ep001_我为什么开始写博客了?

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一、初识博客 学习计算机之后,接触到了博客这个东西,一开始以为这只是一个回答问题的地方。在开始学习的初期,碰到了不少问题,便通过打开浏览器百度解决,从那之后我发现搜索结果前面的那几个总是CSDN,博客园的回答,不过也确实能够解决当时我的大部分问题。自此我便认识了博客这个东西,在我的初印象里这就是一个解决问题还有学习的地方。 二、爱上博客 随着使用博客的次数增多,我发现这并不仅仅是一个可以解决我普通…

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Servlet API遍程常用接口和类

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本文主要总结Servlet  API遍程常用接口和类 Servlet API http://tomcat.apache.org/tomcat-5.5-doc/servletapi/index.html Sun公司提供了javax.servlet.http 和javax.servlet两个扩展包来开发Servlet。这两个包属于Java的标准扩展Servlet API。 javax.servlet包…

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深度学习之线性回归从零实现

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本节将介绍如何只利⽤ Tensor 和 autograd 来实现⼀个线性回归的训练。 ⾸先,导⼊本节中实验所需的包或模块,其中的matplotlib包可⽤于作图,且设置成嵌⼊显示。 ⾸先,导⼊本节中实验所需的包或模块: import torch from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt #matplotlib包…

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