1109. Group Photo 解析

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感觉是个排序应用。挺像HASH里面的解决冲突的。 整个身高排序,然后按要求排就好啦。 #include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <cstring> #include <vector> #define MAX 12 using namespace …

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什么是自助报表

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自助报表大多是面向没有技术开发能力且想要自己在 web 端拖拽做表的业务人员。 自助报表具有以下几个特点: 1、 快速:比如月底人事部门要根据一些灵活的规则快速统计公司内人员的出勤情况,加班情况。 2、 人性化:业务报表的显示内容经常需要变化,灵活适应多变的业务需求 3、 简单:因为业务人员不懂技术,所以操作方式必须足够简单 如何建自助报表 (一):前端交互页面 前端应基于 web 方式,以便用户…

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使用Detours库截获windows api

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1,目的 介绍微软的一个用来截获系统API的库detours的简单用法,示例截获MessageBox的方法。 2,实现 win32控制台程序: #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include "detours.h" #include <string.h> #include <fstream.h> #pragma…

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虚拟机硬盘直通挽救黑群晖数据

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之前用一台一体机做了一个黑群晖,放了一些1080P和4K的高清影片进去,数据并没有特别重要,但是由于多次意外停电,我又把黑群晖设置为来电自动重启,估计是硬盘受了一些影响,导致黑群晖无法被群晖助手搜索到。黑群晖变砖 我这个黑群晖是1个U盘作为引导盘,一块1T硬盘安装DSM和存放数据.无法被群晖助手搜索的原因应该是安装DSM的硬盘分区出现了问题。因为我使用PE使用Diskgenius,还是可以看到这块…

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JSP引入CSS文件无法生效的问题

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JSP引入CSS文件无法生效的问题 开发工具与关键技术:eclipse、Java 作者:幻奏 撰写时间:2020.8.8 不知道你们有没有碰到这个问题,就是css文件在jsp中无法生效,看解决办法的可以直接看下下面,前面只是我碰到问题的过程。 我刚刚开始学着用Java来实现MVC的增删查改的时候,就直接把HTML的样式直接复制到JSP中,然后把css等等文件拉到了WebContent这个文件夹里面…

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JVM系列之:关于JVM类加载的那些事

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JVM系列之:关于JVM类加载的那些事 在上一篇文章中我们知道 Java 语言的类型可以分为两大类:基本类型(primitive types)和引用类型(reference types)。比如 Java 的基本类型,它们是由 Java 虚拟机预先定义好的。 Java 引用类型主要分为四种: 类、接口、数组类和泛型参数 。由于泛型参数会在编译过程中被擦除,因此 Java 虚拟机实际上只有前三种。在类…

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Cadence Allegro PCB设计88问解析(八) 之 Allegro中飞线显示设置

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一个学习信号完整性仿真的layout工程师 我们在平常的PCB设计中,经常会接触到飞线这个概念,今天和大家简单整里一下关于飞线的设置。因为在刚开始画PCB时,看到别人的设计界面有的是飞线连接,有的是十字显示,感觉好奇。后来发现,大家一把都是把地网络设置成十字显示,这样方便查看网络和layout。 我们导入网表,放入器件之后,会正常的显示器件之间的连接关系,就是我们常说的飞线,如下图显示: 1.显示…

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【TC SRM 676】Farmville(线性规划)(对偶原理)(二分答案)(无源汇最大费用可行流)

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传送门 无源汇最大费用可行流: 在推线性规划之前,先来看一个东西,无源汇最大费用可行流,也可称为最大费用循环流。 这玩意怎么求解,考虑我们实际上是用了若干环来覆盖原图。如果一个点在环上那么其入流等于出流。 我们先贪心把所有正权边选上,将其转化为一条负权边,记录一下每个点当前的流量差是多少。然后我们用负权边来把所有点的流量补齐,这样就是最小费用最大流了,实际上一定满流,也就是说最大流流量是确定了的,…

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ros 如何禁止qq

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ros是个非常好用的路由设备,我用它实现了公司的带宽管理,有效保障了视频会议和业务应用的带宽。但是ros没有完善的应用管理功能,一直想用ros实现禁止qq的功能,网上查了查,内容很乱,于是自己动手抓包试验。我用的是qq2013,qq登录时向服务器发出登录包,在ros中用layer7-protocols过滤器可以定义登录包特征。 add name=qqlogin regexp=" \\x02..\\…

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MapReduce和hive的原理

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MapReduce是一种用于大规模数据处理的计算模型。其原理基于分布式计算,将大数据集分成小的数据块进行并行处理,并最终将结果汇总。MapReduce模型包含两个主要阶段:Map阶段和Reduce阶段。 Map阶段 :在Map阶段,输入数据被分割成多个数据块,并通过Map函数进行处理。Map函数将输入数据转换成键值对的形式,并将中间结果输出。 Reduce阶段 :在Reduce阶段,Map阶段的输…

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