改变系统TCP默认 MSS

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ip route change 0.0.0.0/0 dev eth0 advmss 512 版权声明:本文为force_eagle原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/force_eagle/article/details/7397490

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浅谈移动端内外如何跳转

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引言: 首先,这里的跳转涉及4种情况:端内跳端内、端内跳端外、端外跳端内和端外跳段内。 从端内跳转实际上是通过服务器端将请求转发到另外的页面,这个时候跳转到的目标页面,可以根据端内外情况不同获取相应请求中的对象属性和参数。端内跳段内时一般需要设置一个正在加载toast作为缓冲,防止网络等原因影响用户体验。 从端外跳转到端内的话,服务器端向客户端发送了一个指令,获取目前手机是否安装了 App,如果已…

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云服务器 怎样修改地域,云服务器 怎样修改地域

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云服务器 怎样修改地域 内容精选 换一换 华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。 华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。 云服务器 怎样修改地域 相关内容 当弹性云服务器绑定了弹性…

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【头部姿态】头部姿态检测(一)

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头部姿态检测的意义: (1) 注意力检测:通过判断头部姿态可以判断人的注意力情况。比如可以检测长途司机是不是在目视前方,长时间不目视前方 (2) 行为分析:通过视频监控分析再辅助其他算法可以判断一个人是否具有不轨行为,做到提前预警,防患于未然 (3) 人机互动:人的头部动作有时可以表示意义,传递信息。摇头在大多数人看来是否认,点头表示同意 (4) 视线追踪:也可以称为眼球跟踪,准确的 头部姿态估计…

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基本Spring Cloud的微服务架构搭建及应用(一)

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1、Spring Cloud介绍 Spring Cloud家族有许多成员: Spring Cloud Config - 配置管理工具包,集中化管理集群配置,目前支持本地存储、Git 以及 Subversion; Spring Cloud Bus - 事件、消息总线,用于在集群(例如,配置变化事件)中传播状态变化,可与 Spring Cloud Config 联合实现热部署; Spring Clou…

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语音助手——助手中用到的那些分类模型

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这一章,我们来一起看一下语音助手中用到的那些分类模型。首先,什么地方需要用到分类模型呢?有以下几种情况: 场景分类 任务、闲聊、问答分类 BOT内部分类 这一类分类主要起的作用为: 辅助DM进行BOT的分发和排序 避免全量query流经某个BOT,减轻下游服务压力 各个BOT应该有具备识别query是否属于自己领域的能力 除此之外,还有一些地方也会用到分类模型,比如:情感识别,意图识别等。这里主要…

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类的四种方法

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'''''' ''' 类中的方法分为四种: 1、实例方法 2、魔术方法 __xxx__ 特殊用途,一般不需要我们明确调用 3、类方法 4、静态方法 ''' # class fish(object): # def __init__(self,age):#构造方法 # self.age=age # # def __del__(self):#类不用,销毁变量时会触碰析构变量 # # print("我是析…

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group by,having,sum的使用例子

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需求: 撈取3月份儲值總金額大於等於5000點的資料 。 兩張表,部分結構如下: 儲值表pays id mid point pay_time xxxx xxxx xxx xxxx xxx xxxx xxxx xxxx 會員表members id user_name xxxx xxxx xxxx xxx 1.使用group by 先分組查看3月份每個會員的儲值記錄。 select m.user_na…

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MinIO之Windows环境的搭建

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官网地址 https://min.io/ http://www.minio.org.cn/ 下载 https://min.io/download https://dl.min.io/server/minio/release/windows-amd64/minio.exe 安装 3.1、将下载下来的minio.exe放入D:\Net_Program\Net_MinIO中 3.2、以管理员身份运行CM…

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Pytorch精读

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构建模型 最简单的Sequential顺序构建模型,或者通过继承nn.Module类构建指定模型 nn.Sequential() nn.add_module() 查看样本个数: from torchkeras import summary summary(net, input_shape=(15,)) 张量数据结构 test.dim(), 标量为0维, 向量为1维,矩阵为2维 shape()和si…

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