【YOLO】模型推理&模型量化 Post author:xfxia Post published:2023年9月11日 Post category:其他 【YOLO】模型推理&模型量化 上一章 yolov5+TensorRT推理 文章目录 【YOLO】模型推理&模型量化 前言 一、pt转onnx模型 1.1 下载yolov5 1.2 模型导出 二、Netron Viewer安装 三、onnx转trt模型 3.1 安装TensorRT 3.2 模型转换 四、执行推理 4.1 推理 五、模型量化FP16\INT8 5.1 性能测试 总结 前言 目前YOLO最新的对象检测模型系列,最新版已经发展到YOLOv8, YOLOV8模型更快、更准确& 版权声明:本文为m0_37556124原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37556124/article/details/132020541 你可能也喜欢 TMS320C6678 多核学习 中断分析 实例+解析 <web渗透-xss防御> 数据结构–数组和链表 Visual Studio 2019 debug介绍 tensorflow标准差方差_TensorFlow 线性回归 Jenkins+WebUI自动化+HTML报告 AdaBoost算法学习总结 数据结构学习笔记 ROS wiki系列|通过ROS wiki-tutorials学习话题 多生产者-多消费者问题 Tensorflowonspark安装 AttributeError: module ‘lib‘ has no attribute ‘OpenSSL_add_all_algorithms‘ 深度学习中模型计算量(FLOPs)和参数量(Params)的理解以及四种计算方法总结 html5自定义comfirm组件,可传参数、回调方法 ios mk上传文件到服务器,iOS 导入MKNetworkKit 报错 ConcurrentHashMap实现原理及源码分析 在MongoDB中存储分层数据 jquery操作复选框(checkbox)的12个小技巧总结 无法删除vmware较早版本,用用这个方法彻底清除 binary与source,zip与tar.gz