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图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。

方法以及参数介绍

/**
	src  待二值化的多通道图像，只能是CV_8U和CV_32F两种数据类型
	dst  二值化后的图像，与输入图像具有相同的尺寸、类型和通道数
	thresh  二值化的阈值
	maxval  二值化过程的最大值，此函数只在THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV两种二值化方法中才使用
	type  二值化类型
**/
 public static double threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type) 

二值化类型

// C++: enum ThresholdTypes
public static final int
        THRESH_BINARY = 0,   //灰度值大于阈值为最大值，其他值为0
        THRESH_BINARY_INV = 1,   //灰度值大于阈值为0，其他值为最大值
        THRESH_TRUNC = 2,    //灰度值大于阈值的为阈值，其他值不变
        THRESH_TOZERO = 3,   //灰度值大于阈值的不变，其他值为0
        THRESH_TOZERO_INV = 4,   //灰度值大于阈值的为零，其他值不变
        THRESH_MASK = 7,   //NA
        THRESH_OTSU = 8,   //大津法自动寻求全局阈值
        THRESH_TRIANGLE = 16;   //三角形法自动寻求全局阈值

使用

  /**
     * 图像二值化
     * @param bitmap
     * @param iv
     */
    public static void setBinary(Bitmap bitmap, ImageView iv){
        Mat mSource = new Mat();

        Utils.bitmapToMat(bitmap, mSource);
        Mat grayMat = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(mSource,grayMat,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);//转换成灰度图

        //二值化
        Mat BINARY = new Mat();
        Imgproc.threshold(grayMat,  BINARY,52, 255.0,Imgproc.THRESH_BINARY);
        showImg(BINARY,iv);
    }

    /**
     * 显示图像
     * @param mat
     * @param mIvSrc
     */
    private static void showImg(Mat mat, ImageView mIvSrc){

        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mat.width(), mat.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(mat, bitmap);
        mIvSrc.setImageBitmap(bitmap);
        mat.release();
    }

原图

二值化以后