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本篇博客记录如何使用 Jupyter Notebook 显示图片，第一种情况为使用 python 绘图时，网页中如何显示静态图片和动态图片；第二种情况为使用 Jupyter Notebook 做笔记时，在网页中调用本地的图片进行展示。

1. 显示绘制的图片

1）显示静态图片

• 
  声明
  
  ：%matplotlib inline

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x**2
ax.plot(x, y, 'r-')

fig.savefig('static_map.png')

2）显示动态图片（以弹出窗口的方式）

• 
  声明
  
  ：%matplotlib auto
  
  或
  
  %matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib auto

def expand(mi, mx):
    inter = (mx - mi) * 0.05
    return mi-inter, mx+inter

x_min, x_max = expand(-5, 5)
y_min, y_max = expand(0, 25)

fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])    # 固定 X 轴和 Y 轴坐标范围
plt.ion()                                # 连续动态图

# 初始化 (x, y) 坐标
pre_x = -5 
pre_y = pre_x ** 2

for _ in range(100):                    # 以 0.1 的步长更新 x，绘制 y=x**2 的动态图
    cur_x = pre_x + 0.1
    cur_y = cur_x ** 2
    
    ax.plot([pre_x, cur_x], [pre_y, cur_y], 'r-')
    plt.pause(0.1)                       # 每次绘制后暂停 0.1 秒
    
    pre_x, pre_y = cur_x, cur_y

2. 显示本地的图片

步骤

：

1. 将单元格设置为 MarkDown 格式

   

2. 
   输入
   
   ：，即以 MarkDown 的方式打开图片

   
   示例
   
   ：

   

3. 运行该单元格